Революция роботов долгое время считалась апокалиптической для рабочих, чьи задачи выполняются вручную и повторяются. Широко цитируется 2017 McKinsey Study По его словам, процент рабочей активности 50 уже был автоматизирован с использованием современных технологий, и эта деятельность была наиболее распространенной в производстве. Новые данные свидетельствуют о том, что работники сферы труда - даже те, чья работа предполагает более аналитическое мышление, более высокую зарплату и относительную безопасность работы - могут быть не защищены от безжалостного удара барабанов автоматизации.
Это связано с тем, что искусственный интеллект - мощная компьютерная технология, такая как машинное обучение, которая может принимать человеческие решения и использовать данные в реальном времени для обучения и совершенствования - нацелена на работу белых воротничков. Новое исследование экономист Стэнфордского университета Майкл Уэбб и опубликовано Институтом Брукингса, Объем работ, на которые ИИ потенциально может повлиять, выходит далеко за рамки «белых воротничков», таких как телемаркетинг, область, которая уже была уничтожена ботами, на рабочие места, которые ранее считались непосредственно областью людей: работники как инженеры-химики, физики и аналитики исследования рынка.
В новом исследовании рассматривается совпадение пар субъект-существительное в патентах AI и описание вакансии чтобы увидеть, на какие рабочие места наиболее вероятно повлияет технология искусственного интеллекта. Так, например, описания должностных обязанностей аналитика маркетинговых исследований - относительно распространенная позиция с высоким уровнем воздействия ИИ - имеют много общих терминов с существующими патентами, которые также стремятся «анализировать данные», «отслеживать маркетинг» и «определять рынки «.
Он более перспективен, чем другие исследования, поскольку в нем анализируются патенты на технологии, которые еще могут быть не полностью разработаны или развернуты.
Как правило, оценки воздействия автоматизации на рабочую силу, которые широко варьируются в зависимости от исследования, были сосредоточены на том, какие рабочие места могут быть автоматизированы с использованием существующих технологий. Выводы, как правило, были самыми ужасными для работников с более низкой заработной платой, с низким уровнем образования, где робототехника и программное обеспечение часто исключали часть или все определенные рабочие места.
Призрак усиления автоматизации вызвал обеспокоенность по поводу того, насколько крупные американцы смогут обеспечить себя, когда их рабочие места станут механизированными, и потеря рабочих мест с низким доходом увеличит неравенство богатства, Это новое патентное исследование предполагает, что влияние автоматизации может быть гораздо шире и влияет на высокооплачиваемую работу белых воротничков так же.
Предостережение: некоторые патенты ИИ могут никогда не использоваться, и они могут не использоваться для их первоначальных намерений. Кроме того, фактическая работа не полностью определяется текстом исходного описания работы. Но это исследование обеспечивает основу для просмотра общей подверженности автоматизации.
Как сказал Адам Озимек, главный экономист фрилансинговой платформы Upwork: «Тот факт, что кто-то запатентовал устройство, например, использующее искусственный интеллект для проведения маркетинговых исследований, не означает, что ИИ на самом деле будет успешным для практического использования в бизнесе. »
Стэнфордское исследование также не говорит, действительно ли эти рабочие потеряют свои рабочие места, только то, что их работа может быть затронута. Поэтому вполне возможно, что эти технологии будут использоваться для расширения рабочих мест, а не для их замены.