С неисчислимой массой данных, собираемых правительством и Big Tech, только ИИ предоставляет такой инструмент для точного извлечения частиц данных и превращения их в действенный интеллект. Технократия собирает и анализирует данные, чтобы усовершенствовать придуманные ими схемы социальной инженерии. ⁃ TN Editor
Если бы вы были аналитиком в американском разведывательном сообществе по вопросам терроризма, связанным с Россией, этот вывод вас бы не заинтересовал. Однако, что бы остановило вас в том, что на следующий день российское консульство написало в Твиттере, что атака могла быть совершена с участием русских.
В потоке новостей о нападении и бесчисленных других событиях в мире вы, возможно, пропустили теорию терроризма. В конце концов, люди могут обрабатывать столько информации только вручную. Но если бы вы использовали новый инструмент визуализации от запуска искусственного интеллекта ПраймерВы бы видели повышенный интерес российских СМИ к атаке Литл-Рока. Хотя эта теория в конечном итоге оказалась неверной, вы, по крайней мере, знали об этой возможности и могли принимать некоторые решения относительно того, что вы хотели сообщить своим начальствам.
Сегодня Primer выходит из стелса. Стартап 35, который недавно завершил раунд финансирования серии A за $ 14.7, разработал систему машинного обучения, которая способна быстро искать в десятках миллионов источников данных - новостных статьях, научных статьях, сообщениях в социальных сетях и и так далее - предоставлять информацию, которая необходима как аналитикам разведки, так и корпоративным аналитикам. Система также способна предоставлять наиболее значимые точки данных на естественном языке, которые приближаются к уровню, который может написать человеческий аналитик.
Первоначальные клиенты Primer являются In-Q-Telнекоммерческая венчурная фирма, которая инвестирует в компании, разрабатывающие технологии, полезные для ЦРУ и других спецслужб; Walmart и сингапурский фонд суверенного благосостояния в размере $ 100, GIC.
«Для нас главная цель - создать технологию, которая сможет читать и писать, и поможет нам понять мир, - сказал генеральный директор Primer Шон Гурли, - поскольку он становится все более нестабильным, неопределенным и сложным».
Преимущество Primer для корпоративных и государственных клиентов заключается в способности ее технологии просеивать огромные объемы данных. Согласно IDC, общий объем данных, создаваемых в глобальном масштабе, вырастет с зетабайтов 16.1 (триллион гигабайт) в 2016 до зетабайтов 163 в 2025. Из этого, 5.2 Zettabytes будет подвергаться анализу данных 2025, 50 раз больше, чем в прошлом году. Ожидается, что системы искусственного интеллекта коснутся зетабайтов 1.4 в 2025, в 100 раз больше, чем в прошлом году.
Это большие цифры, и Primer полагает, что его технология может помочь своим клиентам найти значимую информацию, которая живет в дальнем конце длинного хвоста, вещи, которые могут быть скрыты, как выразился Гурли, седьмой абзац на странице 163 неясного отчет. Человеческий аналитик, возможно, никогда не будет иметь времени в свое время, чтобы раскрыть что-то настолько глубокое в стеке, но система Primer предназначена для того, чтобы выделить это, если это соответствует интересам аналитика - и сделать это так, чтобы его легко было переварить и передать другим.
wpDiscuz