Алгоритмы разработчиков AI расскажут врачам, как диагностировать своих пациентов

Wikimedia Commons
Пожалуйста, поделитесь этой историей!
image_pdfimage_print
Ученые технократа AI, которые не являются квалифицированными врачами, в конечном итоге будут доминировать над врачами для диагностики и лечения пациентов; говорят, что врачам просто придется адаптироваться. Тем временем врачи настаивают на том, чтобы сохранить свою роль в качестве основного лечащего врача. ⁃ TN Editor

Поскольку индустрия зависит от истории болезни пациентов и страдает от устаревших технологий, считается, что здравоохранение является главной целью революции в области искусственного интеллекта.

Многие полагают, что технология предоставит множество преимуществ для практикующих врачей, ускоряя общий опыт и диагностируя заболевания на ранней стадии, чтобы определить потенциальное лечение.

Всего два дня назад DeepMind, фирма искусственного интеллекта, принадлежащая Google, заявила, что предоставила свою технологию лондонской глазной больнице Moorfields для инновационных исследований в области выявления заболеваний глаз. Он использовался для сканирования и идентификации офтальмологических состояний, отличных от 50. По словам Мурфилдса, технология машинного обучения DeepMind позволяет правильно диагностировать 94 в процентах случаев.

Развитие показало, что ИИ может анализировать проблемы со здоровьем с такой же точностью, как и врач. Но некоторые врачи обеспокоены тем, что специалисты в мире технологий считают, что ИИ может не только помочь врачам, но и сделать лучшую работу.

Возьмем, к примеру, Babylon Health, который в июне заявил, что его чат-бот AI может диагностировать заболевания так же точно, как и врач. Chatbot фирмы набрал более высокий, чем в среднем, тестовый балл на официальном экзамене для врачей Королевским колледжем врачей общей практики (RCGP), отраслевым органом, представляющим врачей общей практики - врачей, которые лечат широкий круг распространенных заболеваний.

Чат-робот Babylon прошел 82 процентов вопросов теста, в то время как средний показатель для врачей-людей 72 процентов.

Но RCGP быстро оспорил утверждение, что ИИ может диагностировать болезни с той же эффективностью, что и практикующий врач.

«Ни одно приложение или алгоритм не может сделать то, что делает GP, - сказала CNBC ранее на этой неделе Хелен Стоукс-Лэмпард, профессор и председатель RCGP. «Каждый день мы обслуживаем более миллиона человек по всей Великобритании с учетом физических, психологических и социальных факторов, которые могут влиять на здоровье каждого человека».

Стоукс-Лэмпард продолжил: «Мы учитываем различные состояния здоровья пациента, его семейную историю, любые лекарства, которые он может принимать, и множество других соображений при составлении плана лечения».

Вавилон в то время отрицал, что утверждал, что ИИ может выполнять работу врача общей практики, заявив, что он поддерживает модель, в которой ИИ дополняет медицинскую практику.

«Роль врача придется адаптировать»

Тем не менее, размолвка выдвинула на первый план серьезный вопрос, который, возможно, когда-нибудь придется решать тем, кто работает в отрасли здравоохранения: как профессионалы здравоохранения должны реагировать на быстрый рост новых технологий, основанных на данных, таких как ИИ?

«В течение ближайших десяти или двух лет ИИ, безусловно, будет играть важную роль в оказании поддержки врачам в принятии решений», - заявил CNBC по электронной почте Дэн Вахдат, исполнительный директор стартапа, специализирующегося в области технологий здравоохранения.

«Роль доктора должна будет адаптироваться при обучении использованию ИИ, чтобы дополнить их клинические суждения. Это займет время, но это неизбежно ».

Прочитайте полную историю здесь…

Присоединиться к нашему списку рассылки!


аватар
Подписаться
Уведомление о