Брукингс: тот, кто победит в гонке ИИ, будет править миром

Институт Брукингса
Пожалуйста, поделитесь этой историей!
image_pdfimage_print
Это будет не интеллект людей, которые будут управлять будущим миром, а скорее искусственный интеллект, запрограммированный для создания глобальной научной диктатуры. Это природа и будущее технократии.

Институт Брукингса - это исследовательский центр старого образца, тесно связанный с Трехсторонней комиссией, которая первоначально создала Новый международный экономический порядок; сегодня это известно как Устойчивое развитие, или Технократия.

Подразумевается, что в ИИ будет победитель, который будет править миром. Неважно, кто его контролирует, потому что весь мир погибнет. ⁃ TN Editor

Пару лет назад, Владимир Путин предупредил россиян что страна, которая лидирует в технологиях с использованием искусственного интеллекта, будет доминировать на планете. Он был прав, что беспокоился. Россия теперь является второстепенным игроком, и гонка, похоже, сейчас идет в основном между Соединенными Штатами и Китаем. Но пока не считайте Евросоюз; ЕС по-прежнему является пятой частью мировой экономики, и его сильные стороны недооцениваются. Технологическое лидерство потребует больших цифровые инвестиции, быстрый инновации бизнес-процессови эффективный налоговые и трансфертные системы, Похоже, что первое место занимает Китай, второе - США, третье - Западная Европа. Один из трех не подойдет, и даже двух из трех будет недостаточно; кто бы ни делал все три лучших, будет доминировать над остальными.

Мы на пороге колоссальных изменений. Но вам не нужно ни слово Путина, ни мое. Это то, что Эрик Бриньольфссон, директор Инициативы Массачусетского технологического института по цифровой экономике и серьезный изучающий эффекты цифровых технологий, говорит:

«Это момент выбора и возможности. Это могут быть лучшие 10 лет впереди нас за всю историю человечества или один из худших, потому что у нас больше силы, чем когда-либо раньше ».

Чтобы понять, почему это особое время, нам нужно знать, как эта волна технологий отличается от тех, что были раньше, и насколько она одинакова. Нам нужно знать, что эти технологии значат для людей и бизнеса. И нам нужно знать, что могут сделать правительства и что они делают. Вместе с моими коллегами Вольфгангом Фенглером, Кенаном Каракулахом и Равтошем Балом я пытался свести на нет исследования таких ученых, как Дэвид Аутор, Эрик Бриньольфссон и Диего Комин, до их уроков для мирян. Этот блог использует работу для прогнозирования тенденций в течение следующего десятилетия.

4 волны, 3 факта

Полезно думать о технических изменениях, которые произошли в четыре этапа с 1800-х годов, вызванные последовательностью «технологий общего назначения» (GPT). GPT лучше всего описываются экономисты как «изменения, которые трансформируют как домашнюю жизнь, так и способы ведения бизнеса фирмами». Четырьмя наиболее важными ТГП последних двух столетий были паровой двигатель, электроэнергия, информационные технологии (ИТ) и искусственный интеллект (ИИ).

Все эти GPT вдохновили взаимодополняющие инновации и изменения в бизнес-процессах. Надежные и наиболее важные факты о техническом прогрессе связаны с его темпами, предпосылками и проблемами:

  • Технологические изменения стали быстрее. Хотя скорость изобретения, возможно, не ускорилась, время между изобретением и реализацией сокращается. Несмотря на то, что средние задержки реализации трудно измерить точно, не будет чрезмерным упрощением сказать, что они были сокращены вдвое с каждой волной GPT. Основываясь на фактических данных, время между изобретением и широким использованием было сокращено с примерно 80 лет для парового двигателя до 40 лет для электричества, а затем примерно до 20 лет для ИТ (рис. 1). Есть основания полагать, что отставание в реализации технологий, связанных с ИИ, составит около 10 лет. В условиях ускорения технологических изменений и получения преимуществ первопроходца, какими они были всегда, потребность в крупных и скоординированных инвестициях растет.
  • Перепрыгивание практически невозможно. Хотя специальную технологию, такую ​​как стационарные телефоны, можно пропустить в пользу новой технологии, которая делает то же самое, как, например, мобильные телефоны, странам трудно перепрыгнуть через технологии общего назначения. Чтобы страна обогнала другую, она должна сначала наверстать упущенное. Технологический прогресс - это совокупный процесс. Инновации в бизнес-процессах, необходимые для использования парового двигателя, были необходимы фирмам для использования электроэнергии. Более очевидно, что электричество было предварительным условием для информационных технологий. Правила, способствующие или препятствующие техническому прогрессу, образованию и инфраструктуре, а также отношение к социальным изменениям, сопровождающим новые технологии, имеют такое же значение, как и технологии, указывая на необходимость дополнительные политики которые формируют экономику и общество.
  • Автоматизация - это сокращение рабочей силы, а не вытеснение рабочей силы. В то время как наиболее часто выражаемая обеспокоенность сегодня заключается в том, что распространение искусственного интеллекта заменит рабочих умными машинами, результаты более ранних ГПТ лучше суммировать как уменьшение доли заработной платы в добавленной стоимости. Но свидетельствуют также что с 1970-х годов автоматизация в относительно развитых странах оказывает давление на заработную плату. Иными словами, проблема должна заключаться не в широко распространенной безработице, а в том, что доходы все больше искажаются в пользу капитала по сравнению с рабочей силой. Это означает, что страны, которые имеют эффективные механизмы для решения проблем распределения, имеют преимущество перед теми, которые этого не делают.

Прочитайте полную историю здесь…

Присоединиться к нашему списку рассылки!


аватар
2 Комментировать темы
0 Ответов
0 Фолловеры
Комментарий Mostov
Горячая тема комментариев
1 Авторы комментариев
Джим Рейнхарт Последние авторы комментариев
Подписаться
новейший самый старший большинство проголосовавших
Уведомление о
Джим Рейнхарт
гость
Джим Рейнхарт

Мы выбираем олигархии, фашизм (корпоративизм гигантских конгломератов - концентрация в нескольких компаниях в любой отрасли без конкуренции), коммунизм, который представляет собой всезнающий конгломерат централизованной власти, или ИИ, на котором люди заканчиваются зная все меньше и меньше о все меньше и меньше, пока мало, если они могут выполнять больше, чем простые задачи.