«Органоидный интеллект» (ОИ): биокомпьютинг и интеллект в тарелке

Модели машинного обучения, подобные той, что лежит в основе ChatGPT, генерируют эссе, рассказы и целые подкасты. Но ученые ищут другой способ вычислений, который мог бы быть таким же эффективным и мощным, и он находится в нашем мозгу.

In новая статья опубликовано во вторник в границы, крупное международное сотрудничество под руководством исследователей из Университета Джона Хопкинса (JHU) подробно описывает, как технологии «мозг-машина» являются новейшим рубежом в области биокомпьютеров, и дает дорожную карту того, как сделать это реальностью.

Как поясняется в документе, органоидный интеллект (OI) — это новая область, в которой исследователи разрабатывают биологические вычисления с использованием трехмерных культур клеток человеческого мозга (мозговых органоидов) и технологий интерфейса мозг-машина. Эти органоиды имеют общие аспекты структуры и функций мозга, которые играют ключевую роль в когнитивных функциях, таких как обучение и память. По сути, они будут служить биологическим оборудованием и однажды могут стать даже более эффективными, чем современные компьютеры, на которых запущены программы ИИ.

«Видение OI состоит в том, чтобы использовать мощь биологической системы для развития науки о живых существах, биоинженерии и информатики», — написала Лена Смирнова, исследователь из JHU и автор статьи, в электронном письме Motherboard. «Если мы посмотрим на то, насколько эффективно человеческий мозг работает при обработке информации, обучении и т. д., возникает соблазн перевести и смоделировать это, чтобы иметь систему, которая будет работать быстрее и эффективнее [чем] современные компьютеры».

Например, человеческий мозг имеет невероятную способность хранить информацию: согласно данным газеты, средний мозг может хранить около 2,500 терабайт. Исследователи предполагают сложные трехмерные клеточные структуры, которые будут связаны с системами искусственного интеллекта и машинного обучения.

«Мы приближаемся к физическим пределам кремниевых компьютеров, потому что не можем вместить больше транзисторов в крошечный чип», — заявил в пресс-релизе Томас Хартунг, исследователь из JHU и один из авторов исследования. «Но мозг устроен совершенно по-другому. В нем около 100 [миллиардов] нейронов, связанных более чем 1015 точками соединения. Это огромная разница в мощности по сравнению с нашей нынешней технологией».

Исследователи ранее объединили биологическое и синтетическое, чтобы научить клетки мозга играть в понг– доказательство концепции, проведенное некоторыми из тех же ученых, которые участвовали в этой инициативе. Этот проект включал создание системы DishBrain, где исследователи создали интерфейс мозг-компьютер, обеспечив нейроны простым электрическим сенсорным входом и обратной связью, что позволило им «обучиться» игре.

Тем не менее, в новой статье рассматриваются еще более масштабные приложения, чем создание клеток для видеоигр. Во-первых, органоиды мозга могут найти применение в медицине. Авторы пишут, что исследования OI позволят изучить межиндивидуальные нарушения развития нервной системы и нейродегенеративные расстройства и произведут революцию в исследованиях по тестированию наркотиков.

Так же, как с искусственный интеллект, существуют этические проблемы, и исследователи это признают. Чтобы гарантировать, что НО развивается этически и социально ответственно, они предлагают подход «встроенной этики», при котором «междисциплинарные и представительные группы специалистов по этике, исследователей и представителей общественности выявляют, обсуждают и анализируют этические проблемы и направляют их обратно к сообщить будущим исследованиям и работе».

Прочитайте полную историю здесь…