AIER: данные показывают, что карантин не контролирует коронавирус

Adobe Stock
Пожалуйста, поделитесь этой историей!
Технократы полностью опровергли столетнюю мудрость общественного здравоохранения, когда они ввели глобальную государственную политику изоляции для контроля COVID-19. Не было никаких доказательств того, что они будут эффективными, но тем не менее мир полностью их принял. ⁃ Редактор TN

Применение универсальных блокировок в случае появления нового возбудителя не имеет прецедентов. Это был научный эксперимент в режиме реального времени, в котором большая часть населения использовалась в качестве лабораторных крыс. Затраты легион.

Вопрос в том, сработали ли блокировки для контроля над вирусом научно проверяемым образом. Основываясь на следующих исследованиях, ответ отрицательный и по разным причинам: неверные данные, отсутствие корреляций, отсутствие причинно-следственной связи, аномальные исключения и т. Д. Нет никакой связи между блокировками (или чем-то еще, что люди хотят называть, чтобы замаскировать свою истинную природу) и контролем над вирусами.

Возможно, это шокирующее открытие, учитывая, что всеобщий социальный и экономический контроль становится новой ортодоксией. В более разумном мире бремя доказывания действительно должно лежать на изоляторах, поскольку именно они опровергли столетний опыт общественного здравоохранения и заменили его непроверенным навязыванием свободы и прав человека сверху вниз. Они никогда не принимали это бремя. Они считали аксиомой то, что вирус можно запугать и запугать с помощью полномочий, указов, речей и жандармов в масках.

Доказательства в пользу блокировки шокирующе малы и основаны в основном на сравнении реальных результатов с ужасными компьютерными прогнозами, полученными на основе эмпирически непроверенных моделей, а затем просто на постулировании того, что строгость и «нефармацевтические вмешательства» объясняют разницу между выдуманными и выдуманными моделями. реальный результат. С другой стороны, антиблокировочные исследования основаны на фактических данных, надежны и тщательны, они связаны с имеющимися у нас данными (со всеми их недостатками) и рассматривают результаты в свете контроля над населением.

Большая часть следующего списка была составлена ​​инженером по обработке данных. Айвор Камминс, который в течение года вел образовательную работу, чтобы перевернуть интеллектуальную поддержку карантинам. AIER добавил свои собственные и резюме. В результате вирус будет делать то же самое, что и вирусы, как всегда в истории инфекционных заболеваний. У нас очень ограниченный контроль над ними, а то, что у нас есть, связано со временем и местом. Страх, паника и принуждение - не идеальные стратегии для борьбы с вирусами. Намного лучше обстоят дела с разведкой и медицинской терапией.

(Эти исследования сосредоточены только на изоляции и их связи с контролем над вирусами. Они не затрагивают бесчисленное множество связанных с этим проблем, которые беспокоят мир, таких как требования к маскам, проблемы ПЦР-тестирования, проблема неправильной классификации смерти или любые конкретные проблемы, связанные с путешествиями. ограничения, закрытие ресторанов и сотни других подробностей, о которых в будущем будут написаны целые библиотеки.)

1. "Анализ на уровне страны, измеряющий влияние действий правительства, готовности страны и социально-экономических факторов на смертность от COVID-19 и связанные с этим результаты для здоровья»Рабаила Чаудри, Джорджа Драницариса, Талхи Мубашир, Юстины Бартошко, Шейлы Риази. EClinicalMedicine 25 (2020) 100464. «Полные блокировки и широкомасштабное тестирование на COVID-19 не были связаны с сокращением числа критических случаев или общей смертности».

2. "Была ли необходима изоляция от короны в Германии? » Кристоф Кухбанднер, Стефан Хомбург, Харальд Валах, Стефан Хокертц. Advance: Sage Preprint, 23 июня 2020 г. «Официальные данные немецкого агентства RKI убедительно свидетельствуют о том, что распространение коронавируса в Германии снизилось самостоятельно до того, как какие-либо меры вмешательства вступили в силу. Было предложено несколько причин такого автономного упадка. Во-первых, различия в восприимчивости и поведении хозяев могут привести к относительно низкому уровню распространенности коллективного иммунитета. Учет индивидуальных различий в восприимчивости или подверженности коронавирусу дает максимум от 17% до 20% населения, которое должно быть инфицировано, чтобы достичь коллективного иммунитета, оценка, которая эмпирически подтверждена когортой круизного лайнера Diamond Princess. Другая причина состоит в том, что сезонность также может играть важную роль в рассеивании ».

3. "Оценка текущего развития эпидемии SARS-CoV-2 в Германии»Матиас ан дер Хайден, Осама Хамуда. Роберт Кох-Институт, 22 апреля 2020 г. «В целом, однако, не у всех инфицированных людей развиваются симптомы, не все, у кого появляются симптомы, обращаются к врачу, не все, кто обращается к врачу, проходят тестирование, и не все, у кого есть положительный результат. также регистрируются в системе сбора данных. Кроме того, между всеми этими отдельными этапами есть определенный промежуток времени, так что ни одна система опроса, какой бы хорошей она ни была, не может сделать заявление о текущем процессе заражения без дополнительных предположений и расчетов ».

4. Уменьшилось ли число случаев заражения COVID-19 до закрытия Великобритании? Саймона Н. Вуда. Предварительная печать Корнельского университета, 8 августа 2020 г. «Байесовский подход к обратной задаче, примененный к данным Великобритании о смертях от COVID-19 и распределении продолжительности заболевания, предполагает, что число инфекций снижалось до полной изоляции в Великобритании (24 марта 2020 г.) и что инфекции в Швеции он начал снижаться только через день или два. Анализ данных Великобритании с использованием модели Flaxman et al. (2020, Nature 584) дает тот же результат при ослаблении своих предварительных предположений относительно R. »

5. "Комментарий к Flaxman et al. (2020): Иллюзорные эффекты нефармацевтических вмешательств в отношении COVID-19 в Европе»Стефана Хомбурга и Кристофа Кухбанднера. 17 июня 2020 года. Advance, Sage Pre-Print. «В недавней статье Flaxman et al. утверждают, что нефармацевтические вмешательства, введенные 11 европейскими странами, спасли миллионы жизней. Мы показываем, что их методы включают круговые рассуждения. Предполагаемые эффекты - чистые артефакты, противоречащие данным. Более того, мы демонстрируем, что изоляция Соединенного Королевства была как излишней, так и неэффективной ».

6. Анализ передачи вируса профессора Бена Исраэля. 16 апреля 2020 г. «Некоторые могут утверждать, что уменьшение количества дополнительных пациентов каждый день является результатом жесткой изоляции, введенной правительством и органами здравоохранения. Изучение данных по разным странам мира ставит под вопрос вышеупомянутое утверждение. Оказывается, что подобная картина - быстрое увеличение числа инфекций, достигающее пика на шестой неделе и снижающееся с восьмой недели - характерна для всех стран, в которых была обнаружена болезнь, независимо от их политики ответных мер: некоторые вводили серьезные и немедленная блокировка, включающая не только «социальное дистанцирование» и запрет скучивания, но и отключение экономики (как в Израиле); некоторые «проигнорировали» инфекцию и продолжили почти нормальную жизнь (например, Тайвань, Корея или Швеция), а некоторые сначала приняли мягкую политику, но вскоре перешли к полной изоляции (например, Италия или штат Нью-Йорк). Тем не менее, данные показывают одинаковые постоянные времени во всех этих странах в отношении начального быстрого роста и снижения заболеваемости ».

7. "Влияние нефармацевтических вмешательств на COVID-19 в Европе: квазиэкспериментальное исследование»Пола Раймонда Хантера, Фелипе Колон-Гонсалес, Джули Сюзанн Брейнард, Стива Раштона. MedRxiv Pre-print 1 мая 2020 г. «Текущая эпидемия COVID-19 не имеет аналогов в новейшей истории, равно как и меры социального дистанцирования, которые привели к значительному прекращению экономической и социальной жизни во многих странах. Однако существует очень мало эмпирических данных о том, какие меры социального дистанцирования имеют наибольшее влияние ... На основе обоих наборов моделирования мы обнаружили, что закрытие учебных заведений, запрет массовых собраний и закрытие некоторых второстепенных предприятий были связаны с уменьшением заболеваемости, в то время как оставление заказы на дому и закрытие всех некоммерческих организаций не было связано с каким-либо независимым дополнительным воздействием ».

8. "Политика полной изоляции в странах Западной Европы не оказывает очевидного влияния на эпидемию COVID-19.»Томаса Менье. MedRxiv Pre-print 1 мая 2020 г. «В этом феноменологическом исследовании оценивается влияние стратегий полной изоляции, применяемых в Италии, Франции, Испании и Великобритании, на замедление вспышки COVID-2020 в 19 году. Сравнивая траекторию эпидемии до и после блокировки, мы не находим свидетельств каких-либо разрывов в тенденциях темпов роста, времени удвоения и числа воспроизводств. Экстраполируя тенденции темпов роста до блокировки, мы даем оценки числа погибших в отсутствие каких-либо политик блокировки и показываем, что эти стратегии, возможно, не спасли жизнь в Западной Европе. Мы также показываем, что в соседних странах, применяющих менее ограничительные меры социального дистанцирования (в отличие от принудительного домашнего сдерживания полицией), наблюдается очень похожая временная эволюция эпидемии ».

9. "Траектория эпидемии COVID-19 в Европе»Марко Коломбо, Джозефа Меллора, Хелен М. Колхун, М. Габриэлы М. Гомес, Пола М. МакКейга. Предварительная печать MedRxiv. Опубликовано 28 сентября 2020 г. «Классическая модель« восприимчивые - инфицированные - вылеченные », сформулированная Кермаком и МакКендриком, предполагает, что все люди в популяции одинаково восприимчивы к инфекции. От подгонки такой модели к траектории смертности от COVID-19 в 11 европейских странах до 4 мая 2020 года Flaxman et al. пришли к выводу, что «крупные нефармацевтические вмешательства - и, в частности, ограничения - оказали большое влияние на снижение передачи». Мы показываем, что ослабление допущения об однородности с учетом индивидуальных различий в восприимчивости или связности дает модель, которая лучше соответствует данным и более точному прогнозу смертности на 14 дней вперед. Учет неоднородности снижает оценку `` ложных '' смертей, которые произошли бы, если бы не было вмешательств, с 3.2 миллиона до 262,000, что означает, что большая часть замедления и обращения вспять смертности от COVID-19 объясняется ростом коллективного иммунитета . Оценка порога коллективного иммунитета зависит от значения, указанного для коэффициента смертности от инфекций (IFR): значение в 0.3% для IFR дает 15% для среднего порога коллективного иммунитета ».

10. "Влияние закрытия школ на смертность от коронавируса в 2019 году: старые и новые прогнозы»Кена Райса, Бена Винна, Виктории Мартин, Грэма Дж. Экленда. British Medical Journal, 15 сентября 2020 г. «Результаты этого исследования показывают, что своевременные вмешательства показали высокую эффективность в снижении пикового спроса на койки в отделениях интенсивной терапии (ОИТ), но также продлевают эпидемию, в некоторых случаях приводя к большему количеству смертей. длительный срок. Это происходит потому, что смертность, связанная с covid-19, сильно смещена в сторону старших возрастных групп. В отсутствие эффективной программы вакцинации ни одна из предложенных в Великобритании стратегий смягчения последствий не снизит прогнозируемое общее число смертей ниже 200 000 ».

11. "Моделирование стратегий социального дистанцирования для предотвращения распространения SARS-CoV2 в Израиле - анализ экономической эффективности»Амира Шломая, Ари Лешно, Эллы Х. Склан, Моше Лешно. Предварительная печать MedRxiv. 20 сентября 2020 г. «Ожидается, что общенациональная изоляция спасет в среднем 274 (медиана 124, межквартильный размах (IQR): 71–221) жизни по сравнению с подходом« тестирование, отслеживание и изоляция ». Тем не менее, ICER будет в среднем 45,104,156 49.6 22.7 долларов (в среднем 220.1 миллиона долларов, IQR: XNUMX–XNUMX) для предотвращения одного случая смерти. Выводы. Национальная изоляция дает умеренное преимущество в спасении жизней с огромными затратами и возможными огромными экономическими последствиями. Эти результаты должны помочь лицам, принимающим решения, справиться с дополнительными волнами этой пандемии ».

12 Слишком мало хорошего Парадокс умеренного контроля за инфекциями, Тед Коэн и Марк Липсич. Эпидемиология. 2008 июл; 19 (4): 588–589. «Связь между ограничением воздействия патогенов и улучшением здоровья населения не всегда так проста. Снижение риска того, что каждый член сообщества подвергнется воздействию патогена, имеет сопутствующий эффект увеличения среднего возраста, в котором возникают инфекции. В отношении патогенов, которые вызывают более высокую заболеваемость в более старшем возрасте, вмешательства, которые уменьшают, но не устраняют воздействие, могут парадоксальным образом увеличить количество случаев тяжелых заболеваний, переложив бремя инфекции на пожилых людей ».

13 «Разумное мышление, изоляция и COVID-19: последствия для государственной политики.»Морриса Альтмана. Journal of Behavioral Economics for Policy, 2020. «Реакция на COVID-19 заключалась в подавляющем большинстве случаев блокирования экономики мира с целью минимизировать уровень смертности, а также непосредственные негативные последствия COVID-19. Я утверждаю, что такая политика слишком часто выводится из контекста, поскольку она игнорирует внешние факторы политики, предполагает, что расчеты уровня смертности достаточно точны, а также предполагает, что уместно сосредоточиться на прямых последствиях COVID-19 для максимального повышения благосостояния людей. В результате такого подхода текущая политика может быть неверной и иметь крайне негативные последствия для благосостояния людей. Более того, такая политика может непреднамеренно привести к тому, что уровень смертности (включая внешние эффекты) не будет сведен к минимуму, особенно в долгосрочной перспективе. Такая неверно направленная и неоптимальная политика является результатом использования политиками несоответствующих ментальных моделей, которые отсутствуют в ряде ключевых областей; неспособность принять более комплексную макроэкономическую перспективу для борьбы с вирусом, используя плохую эвристику или инструменты для принятия решений, в связи с чем не признавать дифференциальные эффекты вируса и принимать пастушескую стратегию (следовать за лидером) при разработке политики. Улучшение среды принятия решений, в том числе обеспечение более комплексного управления и совершенствование ментальных моделей, может привести к блокировке во всем мире, что приведет к гораздо более высокому уровню благосостояния людей ».

14. "Волны SARS-CoV-2 в Европе: решение модели SEIRS с двумя уровнями»Левана Джапаридзе и Федерико Лоиса. Предварительная печать MedRxiv, 23 октября 2020 г. «Мы обнаружили, что 180-дневная обязательная изоляция для здоровых <60 лет (т.е. школы и рабочие места закрыты) приводит к большему количеству окончательных смертей, если дата вакцинации более поздняя, ​​чем (Мадрид: 23 февраля 2021 г .; Каталония : 28 декабря 2020 г .; Париж: 14 января 2021 г.; Лондон: 22 января 2021 г.). Мы также смоделировали, как средние уровни изоляции изменяют вероятность заражения одного человека, уровень изоляции которого отличается от среднего. Это привело нас к осознанию того, что ущерб, причиненный болезнями третьим сторонам в результате распространения вируса, можно рассчитать, и постулировать, что человек имеет право избежать изоляции во время эпидемий (SARS-CoV-2 или любой другой) ».

15. "Блокировка сработала? Межстрановое сравнение экономиста»Кристиана Бьёрнскова. Рабочий документ SSRN, 2 августа 2020 г. «Из-за блокировки в большинстве западных стран мир погрузился в самую серьезную рецессию со времен Второй мировой войны и в самую быстро развивающуюся рецессию, когда-либо наблюдавшуюся в странах с развитой рыночной экономикой. Они также вызвали эрозию основных прав и разделение властей в большей части мира, поскольку как демократические, так и автократические режимы злоупотребляли своими чрезвычайными полномочиями и игнорировали конституционные ограничения на формирование политики (Bjørnskov and Voigt, 2020). Поэтому важно оценить, сработали ли блокировки, и в какой степени они официально запланированы: для подавления распространения вируса SARS-CoV-2 и предотвращения связанных с ним смертей. Сравнивая еженедельную смертность в 24 европейских странах, результаты, представленные в этой статье, показывают, что более жесткая политика изоляции не связана с более низкой смертностью. Другими словами, блокировки не сработали, как предполагалось ».

16 «.Четыре стилизованных факта о COVID-19»(альтернативная ссылка) Эндрю Аткесон, Карен Копецки и Тао Чжа. Рабочий документ NBER 27719, август 2020 г. «Один из центральных вопросов политики в отношении пандемии COVID-19 - это вопрос о том, какие нефармецевтические меры вмешательства правительства могут использовать, чтобы повлиять на передачу болезни. Наша способность эмпирически определить, какие NPI и какое влияние на передачу болезни, зависит от наличия достаточного количества независимых вариаций как NPI, так и передачи болезни в разных местах, а также наличия у нас надежных процедур для контроля других наблюдаемых и ненаблюдаемых факторов, которые могут влиять на передачу болезни. Факты, которые мы документируем в этой статье, ставят под сомнение эту предпосылку…. В существующей литературе сделан вывод о том, что политика НКО и социальное дистанцирование сыграли важную роль в сокращении распространения COVID-19 и числа смертей из-за этой смертельной пандемии. Стилизованные факты, установленные в этой статье, ставят под сомнение этот вывод ».

17. "Почему в Беларуси один из самых низких показателей смертности в Европе?»Автор: Ката Карат. Британский медицинский журнал, 15 сентября 2020 г. «Осажденное правительство Беларуси по-прежнему не обеспокоено коронавирусом. Президент Александр Лукашенко, находящийся у власти с 19 года, категорически отрицает серьезность пандемии, отказываясь ввести карантин, закрыть школы или отменить массовые мероприятия, такие как Белорусская футбольная лига или парад Победы. Тем не менее, уровень смертности в стране один из самых низких в Европе - чуть более 1994 при населении в 700 миллионов с более чем 9.5 73 подтвержденных случаев ».

18. "Связь между жизнью с детьми и результатами COVID-19: когортное исследование OpenSAFELY с участием 12 миллионов взрослых в Англии»Харриет Форбс, Кэролайн Э. Мортон, Себа Бэкон и др., MedRxiv, 2 ноября 2020 г.« Среди 9,157,814 65 0 взрослых в возрасте до 11 лет проживание с детьми 2-19 лет не было связано с повышенным риском зарегистрированного SARS-CoV- 19, связанной с COVID-0.75 в больнице или в отделении интенсивной терапии, но было связано со снижением риска смерти от COVID-95 (HR 0.62, 0.92% ДИ 12–18). Жизнь с детьми в возрасте 2-1.08 лет была связана с небольшим повышенным риском зарегистрированной инфекции SARS-CoV-95 (HR 1.03, 1.13% ДИ 19-19), но не связана с другими исходами COVID-2,567,671. Жизнь с детьми любого возраста также была связана с более низким риском смерти от причин, не связанных с COVID-65. Среди 2 XNUMX XNUMX взрослого> XNUMX лет не было никакой связи между жизнью с детьми и исходами, связанными с SARS-CoV-XNUMX. Мы не наблюдали устойчивых изменений риска после закрытия школы ».

19. "Изучение межстрановой смертности от коронавируса«Авторы: Тревор Нелл, Ян МакГориан, Ник Хадсон. Пандата, 7 июля 2020 г. «Для каждой страны, приведенной в качестве примера, обычно в парном сравнении и с сопутствующим объяснением единственной причины, есть множество стран, которые не оправдывают ожиданий. Мы решили моделировать болезнь со всеми ожиданиями неудачи. При выборе переменных с самого начала было очевидно, что в реальном мире будут противоречивые результаты. Но были определенные переменные, которые оказались надежными маркерами, поскольку они появлялись в большинстве СМИ и в предпечатных публикациях. К ним относятся возраст, распространенность сопутствующих заболеваний и кажущиеся незначительными показатели смертности населения в более бедных странах, чем в более богатых странах. Даже в худших среди развивающихся стран - группе стран в экваториальной Латинской Америке - общая смертность населения ниже, чем в развитых странах. Поэтому наша цель заключалась не в выработке окончательного ответа, а в поиске переменных, имеющих общую причину, которые могли бы каким-то образом дать объяснение и стимулировать обсуждение. В этой теории есть несколько очевидных отклонений, и не последней из них является Япония. Мы проверяем и находим популярные идеи о том, что блокировка с сопутствующим им социальным дистанцированием и различные другие НКО обеспечивают защиту ».

20. "Смертность от Covid-19: проблема уязвимости среди стран, сталкивающихся с ограниченными возможностями адаптации»Квентина де Ларошламбера, Энди Марка, Джулианы Антеро, Эрика Ле Бурга и Жана-Франсуа Туссена. Frontiers in Public Health, 19 ноября 2020 г. «Более высокие показатели смертности от Covid наблюдаются на широте [25/65 °] и в диапазонах долготы [−35 / −125 °]. Национальными критериями, наиболее связанными с уровнем смертности, являются ожидаемая продолжительность жизни и ее замедление, контекст общественного здравоохранения (бремя метаболических и неинфекционных заболеваний (НИЗ) по сравнению с распространенностью инфекционных заболеваний), экономика (рост национального продукта, финансовая поддержка) и окружающая среда (температура , ультрафиолетовый индекс). Строгость мер, принятых для борьбы с пандемией, включая изоляцию, не была связана с уровнем смертности. Странам, которые уже испытали стагнацию или снижение ожидаемой продолжительности жизни, с высокими доходами и показателями НИЗ, пришлось заплатить самую высокую цену. Это бремя не было уменьшено более жесткими общественными решениями. Неотъемлемые факторы предопределили смертность от Covid-19: их понимание может улучшить стратегии профилактики за счет повышения устойчивости населения за счет улучшения физической формы и иммунитета ».

21. "Государства с наименьшими ограничениями на коронавирус»Адам Макканн. WalletHub, 6 октября 2020 г. Это исследование оценивает и ранжирует строгие требования в США по штатам. Результаты отображаются в зависимости от смертности на душу населения и безработицы. Графики не показывают взаимосвязи между уровнем строгости, поскольку это связано с уровнем смертности, но обнаруживает четкую взаимосвязь между строгостью и безработицей.

22 Тайна Тайваня: Комментарий к Ланцет Исследование Тайваня и Новой Зеландии - Амелия Янаски. Американский институт экономических исследований, 2 ноября 2020 г. «Тайваньский случай раскрывает нечто экстраординарное в отношении ответных мер на пандемию. Насколько органы общественного здравоохранения воображают, что траектория нового вируса может зависеть или даже контролироваться политикой и ответными мерами, нынешний и прошлый опыт коронавируса иллюстрирует другое. Серьезность нового вируса может быть в гораздо большей степени связана с эндогенными факторами в популяции, чем с политической реакцией. Согласно повествованию о карантине, Тайвань делал почти все «неправильно», но добился того, что на самом деле могло быть лучшими результатами с точки зрения общественного здравоохранения среди всех стран мира ».

23. "Прогнозирование траектории любой эпидемии COVID19 с оптимальной прямой»Майкла Левитта, Андреа Скаевича, Франческо Зонта. MedRxiv, Pre-print, 30 июня 2020 г. «Сравнение местоположений с более чем 50 смертельными случаями показывает, что все вспышки имеют общую черту: H (t), определяемый как loge (X (t) / X (t-1)), линейно уменьшается на шкала журнала, где X (t) - общее количество случаев или смертей в день, t (мы используем ln для loge). Нисходящие наклоны меняются примерно в три раза с постоянными времени (1 / наклон) от 1 до 3 недель; это говорит о том, что можно предсказать, когда закончится вспышка. Можно ли выйти за рамки этого и выполнить ранний прогноз исхода с точки зрения возможного плато общего числа подтвержденных случаев или смертей? Мы проверяем эту гипотезу, показывая, что траекторию случаев заболевания или смерти при любой вспышке можно преобразовать в прямую линию. В частности, Y (t) ≡ − ln (ln (N / X (t)), представляет собой прямую линию для правильного значения плато N, которое определяется новым методом подбора наилучшей линии (BLF). BLF включает прямую - экстраполяция с упрощением линий, необходимая для прогнозирования; она ослепляюще быстра и поддается оптимизации. Мы обнаружили, что в некоторых местах всю траекторию можно предсказать заранее, тогда как в других требуется больше времени, чтобы следовать этой простой функциональной форме ».

24. "Установленные правительством ограничения не снижают смертность от Covid-19: последствия для оценки строгих ответных мер Новой Зеландии»Джона Гибсона. New Zealand Economic Papers, 25 августа 2020 г. «Политика Новой Зеландии в ответ на коронавирус была самой жесткой в ​​мире во время карантина уровня 4. Согласно расчетам Казначейства, при переходе на Уровень 10 вместо того, чтобы оставаться на Уровне 3.3, было потеряно до 4 миллиардов долларов продукции (≈2% ВВП). Чтобы блокировка была оптимальной, требуется большая польза для здоровья, чтобы компенсировать эти потери на выходе. Прогнозы смертей на основе эпидемиологических моделей не являются достоверными контрфактами из-за плохой идентификации. Вместо этого я использую эмпирические данные, основанные на различиях между округами США, более одной пятой из которых просто имели социальное дистанцирование, а не изоляцию. Политические факторы изоляции обеспечивают идентификацию. Блокировка не снижает смертность от Covid-19. Эта закономерность видна каждый день, когда в Новой Зеландии принимались ключевые решения о блокировке. Очевидная неэффективность блокировок предполагает, что Новая Зеландия понесла большие экономические издержки при небольшой выгоде в плане спасенных жизней ».

Прочитайте полную историю здесь…

О редакторе

Патрик Вуд
Патрик Вуд является ведущим экспертом в области устойчивого развития, Зеленой экономики, Повестки дня на XXI век, Повестки дня на период до 21 года и исторической технократии. Он является автором книги «Восстание технократии: троянский конь глобальной трансформации» (2030) и соавтором книги «Трехсторонние отношения над Вашингтоном», тома I и II (2015–1978) с покойным Энтони С. Саттоном.
Подписаться
Уведомление о
гость

5 Комментарии
Старые
Новые По голосам
Встроенные отзывы
Посмотреть все комментарии
воксфокс

Неэффективность блокировок для здоровья показывает, что они являются популярным методом государственного контроля.
Экономика растет органически, но технократы линейно убивают ее.

Дэвид Б. Раш

Эти ограничения, я думаю, являются первобытной реакцией страха / выживания, не основанной на почитаемой псевдонауке, которой поклоняется ДЕМОКРАТИЧЕСКАЯ АРИСТОКРАТИЯ.

Корона Короната

«Доказательства показывают, что карантин не контролирует коронавирус» Нет, но трупы в ИБ

Родни

Идея заключается в психологическом контроле и разрушении средств к существованию людей в качестве цели БЛОКИРОВКИ, она никогда не была о фальшивой пландемии, и документ Ротшильдов заявляет, что эта пандемия закончится в марте 2025 года …… .и к тому времени у них уже будет овца пройти вакцинацию, кастрировать и умереть с помощью нескольких биоинъекций в год… «Для общественного здравоохранения» ………………. но ваше неважно.

Дик Мотта

Больше исследований о влиянии отключений Covid-19. Фактически, отключения не ограничили распространение коронавируса. Статьи о масках указывают на то, что маски могут увеличить уровень заражения. Социальное дистанцирование не влияет на распространение вируса. ПЦР-тестирование создает больше ложных срабатываний. В медицинских отчетах о «причине смерти» было завышено значение Covid-19 вместо существующих сопутствующих заболеваний. Классификация государственных служащих как «важных», а простых людей как «второстепенные» переворачивает концепцию индивидуального суверенитета против государственного угнетения. Текущий законопроект о стимулах является полным мошенничеством при рассмотрении распределения средств помощи и уничтожения... Читать дальше