Переходя от Mobile и Cloud First, «AI First» быстро становится главной стратегией решения для промышленности и правительств, о чем свидетельствуют огромные инвестиции в искусственный интеллект (AI) в миллиарды. IDC предсказал поступления почти 50 млрд. в глобальном масштабе в 2020 со сложным годовым темпом роста 55%. Но речь идет не только о росте бизнеса: ИИ потенциально является одним из самых мощных ускорителей 17 Организации Объединенных Наций. Устойчивое развития тысячелетия (ЦУР).
"ИИ всего" это главный технологический тренд для 2017 и может стать переломным моментом для человечества и ЦУР.
Британский ученый Алан Тьюринг сделал прогнозы о машинном обучении еще в 1947. Перенесемся в 2017, когда генеральный директор Microsoft Сатья Наделла Говоря в Индии ИИ назвали технологией совершенного прорыва, которая сегодня реализуется в интеллектуальных агентах, дополненной реальности и быстрых достижениях в глубоких нейронных сетях, обеспечивающих фундаментальное человеческое восприятие.
Например, в настоящее время ИИ используется для извлечения возможностей из данных, имеющихся в индийской системе биометрической цифровой идентификации 1.1 с миллиардным населением - Aadhaar. Возможности были обсуждены среди предпринимателей на круглом столе финансовых услуг Fintech Ideas Festival CEO-саммит в январе.
Это всего лишь один пример перекрывающегося усиления стоимости, которое может возникнуть в этот период беспрецедентного ускорения экономических, культурных и социальных изменений, вызванных тем, что я называю «Тройной С»:
- автоматизация;
- время компрессия в новых инновациях;
- Сближение в биологических и цифровых существованиях;
- вездесущий связь.
Основной катализатор «Тройной С» - это цифровая сетка искусственного интеллекта, созданная в результате растущего развертывания машинного обучения - «ИИ всего».
ИИ для глобального блага - Ускорение ЦУР
Так как же использовать силу ИИ для общественного блага? Как это может ускорить ЦУР? Растет число случаев использования ИИ для включения ЦУР. Вот несколько из них:
ЦУР 1: нет бедностиИИ обеспечит распределение ресурсов в режиме реального времени посредством спутникового картирования и анализа данных о бедности.
SDG 2: нулевой голодПроизводительность сельского хозяйства повышается за счет предиктивного анализа с помощью изображений с автоматических дронов и спутников. Почти 50% урожая теряется из-за отходов, чрезмерного потребления и неэффективность производства, Потери животноводства составляют 78%.
SDG 3: хорошее здоровье и хорошее самочувствиеПрофилактические медицинские программы и диагностика значительно улучшены благодаря ИИ, ведущему к новым научным прорывам. Существует миллиард мобильных устройств 8 с камерами для смартфонов, которые используются для диагностики заболеваний сердца, глаз и крови; микрофон и датчики движения, позволяющие оценить плотность костной ткани и остеопороз, а также дистанционное лечение рака, диабета и хронических заболеваний.
SDG 4: качественное образованиеВиртуализированные, интеллектуальные наставники и адаптивное персонализированное обучение революционизируют образование и улучшают участие и результаты - все это обеспечивается AI. Интернет-провайдеры, такие как
Coursera иметь искусственную детализированную информацию для эффективного обучения. Большой анализ данных повышает процент выпускников среди студентов с низким доходом и студентов первого поколения на 30%, выявляя предупреждающие знаки перед отсевом, чтобы разрешить целевые вмешательства.
SDG 5: гендерное равенствоВыявляя и исправляя предвзятость по признаку пола, дополнительно автоматизируя / дополняя задачи, ИИ расширяет возможности женщин для роста и новых возможностей.
SDG 6: чистая вода и санитарияИнтернет вещей (IoT) и сенсоры, поступающие в ИИ всего, предсказывают модели санитарии и потребления для улучшения обеспечения безопасной водой и санитарией.
SDG 7: доступная и чистая энергияЗеленая энергия во всех ее формах непрерывно улучшается для увеличения производительности и эффективности благодаря анализу ИИ в режиме реального времени.
SDG 8: достойный труд и экономический ростНесмотря на обоснованные опасения по поводу замены рабочих мест автоматизации, расширение ИИ и целевая автоматизация с помощью интеллектуальных устройств могут улучшить рабочую среду, повысить производительность и стать существенным фактором экономического роста.
SDG 9: отраслевые инновации и инфраструктураНовое гибридное производство, включающее AI, IoT-датчики и печать 4D, преобразует отрасли промышленности, представляя «Тройной C», и дает экспоненциальные инновации, беспрецедентные в мировой истории.
SDG 10: уменьшение неравенстваЧеловеческое расширение с использованием устройств, вдохновленных искусственным интеллектом как внутри, так и снаружи, обеспечивает превосходные чувства и знания, расширяет физические возможности и исправляет инвалидность, создавая более равное и инклюзивное общество.
SDG 11: устойчивые города и сообществаИИ всего, цифровая сетка ИИ, питаемая повсеместным IoT, интеллектуальными устройствами и носимыми устройствами, уже влияет на умные города и помогает создавать устойчивые сообщества.
SDG 12: Ответственное потребление и производствоИИ обеспечивает оптимальный уровень потребления и производства с помощью вертикальных зеленых ферм, устраняя отходы и значительно улучшая урожайность и эффективность использования ресурсов.
SDG 13: климатические действияАнализ данных об изменении климата и моделирование климата с использованием искусственного интеллекта предсказывают связанные с климатом проблемы и катастрофы.
SDG 14: жизнь под водойРаспознавание образов может отслеживать миграцию морской флоры и фауны, уровень популяции и промысловую деятельность для повышения устойчивости морских экосистем и борьбы с незаконным промыслом.
SDG 15: жизнь на сушеРаспознавание образов, теория игр и широкое применение компьютерных наук могут отслеживать миграцию наземных животных, уровни популяции и охоту, чтобы улучшить устойчивые экосистемы суши и бороться с незаконным браконьерством.
ЦУР 16: мир, справедливость и сильные институтыПродуманное применение ИИ может снизить дискриминацию, коррупцию и обеспечить широкий доступ к электронному правительству, персонализированным и оперативным интеллектуальным услугам. ИИ может значительно опередить глобальные киберугрозы, Cyber Kill Chainспособом, невозможным раньше.
SDG 17: партнерство для достижения целейМежсекторальное сотрудничество имеет важное значение для безопасного, этического и полезного развития ИИ. МСЭ работает с другими учреждениями Организации Объединенных Наций, и Фонд XPRIZE, чтобы организоватьAI для хорошего глобального саммита”В Женеве, Швейцария, с 7 до 9 в июне. Саммит соберет вместе правительства, промышленность, академические круги и гражданское общество для изучения ответственного развития ориентированного на человека ИИ в решении главных задач человечества, в том числе в ускорении достижения важнейших ЦУР.
Решаемые проблемы с ИИ
Однако, несмотря на большой потенциал, ИИ также несет в себе некоторые серьезные проблемы.
Команда ученых, работающих над защитой планеты от экзистенциальных угроз, оценила AI № 1 из десять самых больших угроз, стоящих перед человечеством, Этические проблемы активно обсуждались в Дискуссия ACM по этике в искусственном интеллекте со светилами Джоанны Брайсон, Франчески Росси, Стюарта Рассела, Майкла Вулдриджа, Николаса Маттея и Розмари Паради.
Влияние технологий на занятость уже является проблемой, поскольку более чем 60% рабочих мест могут стать автоматизированными в ближайшем будущем. Китай с его производственной базой и необходимостью решать более высокие трудовые ведущий производитель исследований ИИи имеет самые высокие инвестиции. Сооснователь Microsoft Билл Гейтс предполагает Облагаемые налогом роботы, которые устраиваются на работу.
Вопросы ответственности также вырисовываются Европейский парламентНапример, призывая к новым правилам ответственности. «Правила для всего ЕС необходимы для быстроразвивающейся области робототехники, например, для обеспечения соблюдения этических норм или установления ответственности за несчастные случаи, связанные с автомобилями без водителя», - говорят члены Европарламента в резолюции, принятой на 16 в феврале. Члены Европарламента просят Европейскую комиссию предложить правила в области робототехники и искусственного интеллекта, чтобы в полной мере использовать их экономический потенциал и гарантировать стандартный уровень безопасности. В центре внимания были правила ответственности, влияние роботов на рабочую силу, кодекс этического поведения и новое европейское агентство по робототехнике.