В агентстве по исследованиям и разработкам разведывательного сообщества мудрость толпы часто важнее, чем мудрость экспертов.
В рамках направления «Интеллектуальные проекты перспективных исследований» одновременно проводятся несколько исследовательских экспедиций, посвященных тому, как данные краудсорсинга могут быть использованы для прогнозирования конкретных событий, включая вспышки болезней или беспорядки. Некоторые анализы выявили неожиданные связи между, казалось бы, несвязанными данными и вероятностью наступления события, в том числе то, что в совокупности отмененные заказы на ужин являются довольно хорошими предикторами вспышек заболеваний.
В рамках программы индикаторов с открытым исходным кодом IARPA попыталось предсказать важные события, включая вспышки заболеваний и глобальную нестабильность, с использованием общедоступных данных, сказал директор IARPA Джейсон Матени во время конференции Predictive Analytics World в Вашингтоне во вторник. Команда Технологического института Вирджинии разработала систему, включающую десятки тысяч потоков данных, в том числе данные из социальных сетей, трафик маршрутизаторов и онлайн-бронирования, и создала прогноз относительно вероятности того, что конкретное событие произойдет, «например, будет ли оно Во вторник на улицах Каракаса будет политическая нестабильность », - пояснил Матени.
По окончании турнира по прогнозированию, в котором анализируются данные из Латинской Америки, Китая и некоторых стран Африки, OSI смогла создать прогноз на семь дней с точностью от 70 до 85, сказал он.
У IARPA также есть проект автоматизированной нетрадиционной сенсорной среды Cyber Attack, предназначенный для прогнозирования, когда планируются кибератаки, извлечения данных из болтовни на форумах хакеров, поисковых запросов в Интернете и изменения цен на вредоносные программы на черном рынке, сказал он.
«Когда люди начинают покупать вредоносное ПО… есть ответная цена», - сказал Матени.
До сих пор прогнозирование экономической нестабильности было явной проблемой, сказал Матени.
«Это действительно очень сложная проблема, потому что если бы вы могли делать это точно, вы смогли бы превзойти Уолл-стрит», - сказал он. «Несмотря на все наши усилия, нам не удалось победить Уолл-стрит».
wpDiscuz