Geospatial Intel меняет мир

Существуют миллиарды датчиков, собирающих данные повсюду на Земле, и сотни спутников наблюдения Земли, отслеживающих здоровье планеты. Миниатюризация электроники позволяет производить все более мелкие полезные нагрузки для космических спутников, дронов и наземных систем мониторинга. Между тем, облачные вычисления предоставляют вычислительные возможности для экспериментов с новыми бизнес-моделями, делая геопространственные данные доступными через платформы почти в реальном времени.

Геопространственное понимание - это ключевая информация, позволяющая создать автономный и связанный мир, который мы строим сегодня. Это позволяет автомобилям ездить по автомагистралям, отслеживать активы в крупномасштабных проектах гражданского строительства или, например, сокращать загрязнение города и выбросы углерода за счет лучшего мониторинга. Я предсказываю, что в течение следующих пяти лет компании любого размера будут использовать геопространственные знания, чтобы получить критическое преимущество. Работа с более точными данными поможет быстрее выявлять риски и возможности, используя появляющиеся модели до начала конкуренции. Хотя геопространственное понимание может открыть миллиарды в организациях и глобальных сетях, полная экономическая реализация этой новой парадигмы еще предстоит и не гарантирована.

В статье #ThePowerOfPlace - Устойчивое будущее с анализом местоположения лидеры отрасли и новые мыслители обсуждают, как межотраслевые инноваторы могут получить реальную экономическую выгоду от использования геопространственных данных.

Новая инфраструктура знаний о данных

В цифровую эпоху геопространственные технологии производят революцию в экономике. От навигации в общественном транспорте до мониторинга цепочек поставок и разработки эффективных путей распространения, цифровых сервисов на основе местоположения, данных наблюдения Земли (EO) и геопространственной аналитики и аналитических данных наблюдается экспоненциальный рост. Машинное обучение и другие разработки в области науки о данных облегчают гораздо более сложный анализ геопространственных данных, чем это было возможно ранее. Некоторые называют это развитие Geospatial 2.0.

В Geospatial 2.0 сектор переходит от вертикальной индустрии к горизонтальной, где ценность геопространственного интеллекта отражается во многих отраслях.

Сейчас существует потребность в создании базы знаний для поддержки геопространственных новаторов. Geospatial 2.0 делает акцент на контекстуализации проблем, с которыми мир сталкивается сегодня. Он объединяет данные на основе местоположения и негеографические данные, чтобы предоставить богатый уровень информации, который создает ценность для предприятий и потребителей.

В основе Geospatial 2.0 лежит инфраструктура данных и знаний, где геоданные и не геоданные собираются, трансформируются и доставляются на развивающийся рынок геопространственных данных. Здесь данные публикуются в вертикально ориентированных интеллектуальных агрегаторах для операций B2B, где создаются новые продукты и услуги, которые становятся доступными для конечных пользователей с помощью модели доставки «Платформа как услуга» (PaaS), облачного рабочего процесса нового поколения и торговых площадок. Построение этой геопространственной цепочки создания стоимости и поддерживающих решений для достижения технологической и коммерческой зрелости требует поэтапных изменений не только в том, как мы обрабатываем данные, стандарты данных и их интеграцию, но и в том, как мы поддерживаем сдвиг парадигмы от бизнеса, лицензирования и регулирования. модели. Необходима новая экономическая модель, основанная на межсекторальном сотрудничестве и общей базе геопространственных данных, и она действительно появляется.

Коллаборативная экономика

Чтобы создать новую ценность в экономике, геопространственная аналитика должна стать более междисциплинарной и перейти от коммерчески конкурентной модели к совместной. Геопространственное сообщество должно использовать навыки всего общества, обладающие разнообразным опытом, многие из которых не будут получены сразу из ГИС, космоса или корпоративных миров. Только благодаря глубокому пониманию конкретных потребностей и проблем пользователей технологические инновации могут перейти от НИОКР в реальную экономику. Чтобы решать глобальные проблемы и использовать рыночные возможности, мы должны также стимулировать обмен данными и сотрудничество. В настоящее время владельцы данных не заинтересованы снимать разрозненные данные и делать их доступными, поскольку отсутствует уверенность в том, что они смогут легко разделить создаваемую с ними ценность. Укрепление доверия имеет решающее значение для разрушения разрозненных данных и предоставления новых идей и общих ценностей.

Системное мышление

Наша планета представляет собой систему систем, и тем не менее мы часто используем разрозненный подход к планированию нашей искусственно созданной среды, который препятствует прогрессу в достижении более широких экономических, социальных и экологических целей. Существует потребность в более активном обмене между организациями, чтобы понять влияние их работы за пределами их системных границ, использовать синергию и смягчить компромиссы, а также работать вместе для достижения более широкой цели дальнейшего благосостояния людей на Земле. Представим себе умный город в Великобритании, основанный на поставщиках технологических решений - умные уличные фонари от компании Telensa в Кембридже, технологии вызова пассажиров от Xooox в Лондоне, данные о дорожном движении и аналитика от Tracsis из Лидса и (недавно одобренные в Великобритании) электрические программное обеспечение для самокатов предоставлено шведской компанией JoyRide. По отдельности все эти поставщики технологий могут предложить жителям Великобритании улучшение качества жизни самостоятельно, но именно интеграция этих мероприятий в виде целостного и взаимосвязанного набора решений может оказать положительное влияние, большее, чем сумма его частей.

«Геопространственные данные служат связующим звеном между наборами данных, основой для коллективного управления ими, позволяя получить практическую информацию о системе систем в целом», - делится Кэролайн Зимм, IIASA.

Прочитайте полную историю здесь…