Сержант Чарльз Коулман выскочил из полицейского внедорожника и осмотрел усыпанную мусором улицу, популярную среди бездомных города, в ответ на преступление, которое еще не произошло.
Это был не звонок 911, который привел офицера полицейского департамента Лос-Анджелеса к этому месту, а жужжащий компьютер, собирающий данные о преступности за многие годы, чтобы прийти к предсказанию: автомобильное воровство или кража со взломом, вероятно, произойдет поблизости здесь этим конкретным утром.
В надежде отразить это, Колман осмотрел ветхие вагоны, использовавшиеся для укрытия бездомными, разбудил мужчину, спящего в пикапе, и постучал по щеке из фанеры и брезента.
«Как дела, дорогая?» - спросил он женщину, которая вышла из дома. Коулман сочувственно выслушал, когда она описала, как ее чуть не изнасиловали в точке с ножом несколько месяцев назад, сказав, что эта область была «действительно жесткой» для женщины.
Вскоре Коулман вернулся в свой внедорожник, чтобы отправиться на борьбу со следующим предварительным преступлением. Десятки других сотрудников LAPD делали то же самое в других местах, руководствуясь системой прогнозирования преступности, известной как PredPol.
«Предиктивная полицейская деятельность» представляет собой смену парадигмы, которая охватывает полицейские управления по всей стране. Правоохранительные органы все чаще пытаются предсказать, где и когда будет совершено преступление, или кто может быть преступником или жертвой, используя программное обеспечение, основанное на алгоритмах, то же самое, что Amazon использует для рекомендации книг.
«Надежда - это святой Грааль правоохранительных органов - предотвращение преступности до ее совершения», - сказал Эндрю Фергюсон, профессор права в Университете округа Колумбия, готовящий книгу о больших данных и полицейской деятельности.
В настоящее время эти технологии используются 20 одной из крупнейших полицейских сил 50 в стране. Эти технологии находятся в центре все более жарких споров об их эффективности, потенциальном воздействии на бедные и меньшинства и последствиях для гражданских свобод.
Некоторые полицейские управления приветствовали PredPol и другие системы в качестве инструмента снижения уровня преступности, фокусируя скудные ресурсы на проблемных местах и отдельных лицах и заменяя догадки и потенциальные предубеждения офицеров достоверными данными.
Но группы по защите частной жизни и расовой справедливости говорят, что существует мало доказательств того, что технологии работают, и отмечают, что формулы, на которых основаны системы, во многом являются секретом. Они обеспокоены тем, что такая практика может неоправданно концентрировать правоприменение в цветных сообществах, полагаясь на искаженные данные о расовой почве. И они обеспокоены тем, что офицеры, которые ожидают кражи или кражи со взломом, могут с большей вероятностью относиться к людям, с которыми они сталкиваются, как к потенциальным преступникам.
Эксперименты являются одним из наиболее последовательных тестов алгоритмов, которые становятся все более мощными факторами в нашей жизни, определяют кредитные баллы, измеряют производительность труда и отмечают детей, которые могут подвергаться насилию. Белый дом изучает, как сбалансировать выгоды и риски, которые они представляют.
«Технические возможности больших данных достигли уровня сложности и повсеместности, который требует рассмотрения того, как наилучшим образом сбалансировать возможности, предоставляемые большими данными, с социальными и этическими вопросами, которые поднимают эти технологии», - написал Белый дом в недавнем отчете.
Сейсмический сдвиг в полицейской деятельности
Это был 6: 45 в понедельник, но листок бумаги, который Коулман держал в руках, дал представление о том, как может пройти октябрь: кража автомобилей возле угла Ван Найс и Гленоакс, кража со взломом в Лорел-Каньоне и Роско и так далее.
Прогноз преступности производится PredPol в начале каждой смены. Красные прямоугольники распространились по картам Google в долине Сан-Фернандо, выделяя местоположения 500-x-500-квадратный фут, где PredPol заключил, что вероятны преступления против собственности.