Конфиденциальность опасается за искусственный интеллект как преступник препримет

Пожалуйста, поделитесь этой историей!

Частично обоснование необходимости комплексного наблюдения и анализа отснятого материала с помощью ИИ заключается в том, что «охранникам становится скучно». В самом деле? Должны ли все американцы отказываться от свободы, потому что охранникам скучно? К сожалению, это типичное мышление для ума технократа.  TN Editor

Полиция американского штата Делавэр готова установить «умные» камеры в круизных лайнерах, чтобы помочь властям обнаружить транспортное средство, в котором находится беглец, пропавший ребенок или заблудившийся пожилой человек.

Видеопотоки будут анализироваться с использованием искусственного интеллекта, чтобы идентифицировать автомобили по номерным знакам или другим характеристикам и «дать дополнительный набор глаз» патрульным офицерам, говорит Дэвид Хинохоса из Coban Technologies, компании, поставляющей оборудование.

«Мы помогаем офицерам сосредоточиться на своей работе», - сказал Инохоса, рекламирующий новую технологию как «видеорегистратор на стероидах».

Программа является частью растущей тенденции к использованию искусственного интеллекта, основанного на видении, для предотвращения преступности и повышения общественной безопасности - тенденции, которая вызвала обеспокоенность среди активистов, защищающих конфиденциальность и гражданские свободы, которые опасаются, что технология может привести к секретному «профилированию» и неправомерному использованию данных.

Находящийся в США стартап Deep Science использует ту же технологию, чтобы помочь розничным магазинам в режиме реального времени выявлять, совершается ли вооруженный грабеж, путем идентификации оружия или нападавших в масках.

У Deep Science есть пилотные проекты с американскими ритейлерами, которые обеспечивают автоматическое оповещение в случае грабежей, пожара или других угроз.

По словам соучредителя Deep Science Шона Хувера, бывшего инженера DARPA, долгосрочного исследовательского подразделения Пентагона, эта технология позволяет отслеживать угрозы более эффективно и с меньшими затратами, чем охранники.

«Распространенная проблема в том, что охранникам становится скучно», - сказал он.

До недавнего времени большинство прогнозирующих аналитиков полагалось на ввод цифр и других данных для интерпретации тенденций. Но достижения в области визуального распознавания в настоящее время используются для обнаружения огнестрельного оружия, конкретных транспортных средств или отдельных лиц, чтобы помочь правоохранительным органам и частной безопасности.

- Узнавать, интерпретировать окружающую среду -

Saurabh Jain - менеджер по продукту в группе компьютерной графики Nvidia, которая производит компьютерные чипы для таких систем и которая недавно провела в Вашингтоне конференцию со своими технологическими партнерами.

Он говорит, что те же технологии компьютерного зрения используются для транспортных средств с автоматическим управлением, беспилотных летательных аппаратов и других автономных систем, чтобы распознавать и интерпретировать окружающую среду.

По словам Джейна, у Nvidia есть несколько партнеров по 50, которые используют свой суперкомпьютерный модуль Jetson или программное обеспечение Metropolis для обеспечения безопасности и связанных с ними приложений.

Прочитайте полную историю здесь…

Подписаться
Уведомление о
гость

0 Комментарии
Встроенные отзывы
Посмотреть все комментарии