Технократы продвигают принцип: «Потому что мы можем, мы будем». Тем не менее, полиция, правительство и промышленность будут использовать эту схематичную технологию, чтобы делать постоянные ошибки, которые невозможно исправить. ⁃ TN Editor
С широким распространением среди правоохранительных органов, рекламодателей и даже церквираспознавание лиц, несомненно, стало одной из самых больших угроз для конфиденциальности там.
Сама по себе способность мгновенно идентифицировать кого-либо, просто увидев его лицо, уже создает огромный дисбаланс сил с серьезными последствиями для свобода слова и политический протест, Но в последнее время исследователи продемонстрировали, что даже когда лица размыты или иным образом затуманены, алгоритмы можно обучить идентифицировать людей путем сопоставления ранее наблюдаемых паттернов вокруг их головы и тела.
В Новый документ загруженные на сервер предварительной печати ArXiv, исследователи из Института Макса Планка в Саарбрюккене, Германия, демонстрируют метод идентификации людей, даже если большинство их фотографий не помечены или затемнены. Система исследователей, которую они называют «Система распознавания лиц», обучает нейронную сеть на наборе фотографий, содержащих как скрытые, так и видимые лица, а затем использует эти знания для предсказания идентичности скрытых лиц, ища сходства в окрестностях. голова и тело человека.
Точность системы зависит от того, сколько видимых лиц доступно в фотосъемке. Даже когда имеется только 1.25 экземпляра полностью видимого лица человека, система может идентифицировать скрытое лицо с точностью 69.6%; если есть 10 экземпляров видимого лица человека, оно увеличивается до 91.5 процента.
Другими словами, даже если вы позаботились о том, чтобы скрыть свое лицо на большинстве ваших фотографий в Instagram, у системы будет хороший шанс идентифицировать вас, если есть одно или два, где ваше лицо полностью видно.
wpDiscuz