Это не подвиг для компьютера для распознавания лица при дневном свете. Процесс включает в себя точное измерение фотографии - размер глаз, расстояние от носа до рта и т. Д. - настройку расстояний для трех измерений и поиск совпадения в базе данных. Но чтобы делать это ночью, когда все, что у вас есть, - это тепловые изображения с гораздо более низким разрешением, Армейская исследовательская лаборатория использовала метод, позволяющий программному обеспечению имитировать человеческий мозг.
Наш мозг «видит», экстраполируя картинку из сравнительно небольшого количества сенсорных данных, отфильтрованных через глаз. мозг использует в несколько раз больше нейронная масса для построения изображений из визуальных данных, чем глаз, собирающий данные.
Исследователи армии увидели параллель с тепловизионными изображениями. Такие изображения показывают, какие части лица горячее и холоднее, но обычно содержат меньше точек данных, чем сопоставимое оптическое изображение с камеры, что затрудняет выделение отличительных черт. Таким образом, они создали сверточную нейронную сеть, или CNN, метод глубокого обучения, который использует определенные узлы, подобные узлам мозга, и настраивает его на определение лиц на основе ограниченных данных.
Метод, который используют исследователи, разбивает тепловое изображение лица на определенные области, а затем сравнивает их с оптическим изображением того же лица. Сеть оценивает ключевые особенности теплового изображения по сравнению с обычным изображением. Конечный продукт сети - это что-то вроде полицейского наброска - не идеальное совпадение, но с достаточным совпадением ключевых моментов, чтобы обеспечить точное совпадение.
В бумаги опубликованные IEEE На Зимней конференции по приложениям компьютерного зрения исследователи пишут: «Мы смогли создать очень разборчивые представления. Несмотря на то, что синтезированные изображения не создают фотореалистичной текстуры, достигнутые характеристики проверки были лучше, чем базовый и недавний подходы при сопоставлении синтезированных лиц с видимым лицом ».