Новый искусственный интеллект выявляет психические расстройства на основе сообщений в Интернете

Исследователи из Дартмута создали модель искусственного интеллекта для выявления психических расстройств с помощью разговоров на Reddit, которая является частью новой волны инструментов скрининга, которые используют компьютеры для анализа сообщений в социальных сетях и получения информации о психическом состоянии людей.

Что устанавливает новый модель кроме того, акцент делается на эмоциях, а не на конкретном содержании анализируемых текстов социальных сетей. В документе, представленном на 20-й Международной конференции по веб-аналитике и интеллектуальным агентным технологиям, исследователи показывают, что этот подход со временем работает лучше, независимо от тем, обсуждаемых в сообщениях.

Есть много причин, по которым люди не обращаются за помощью психические расстройства— стигматизация, высокая стоимость и отсутствие доступа к услугам — вот некоторые распространенные барьеры. Существует также тенденция к минимизации признаков психические расстройства или спутать их со стрессом, — говорит Сяобо Го, Гуарини, 24 года, соавтор статьи. По его словам, возможно, что они обратятся за помощью с некоторой подсказкой, и именно здесь инструменты цифрового скрининга могут иметь значение.

«Социальные сети предлагают простой способ узнать о поведении людей, — говорит Го. По его словам, данные являются добровольными и публичными, они публикуются для прочтения другими.

Reddit, который предлагает обширную сеть пользовательских форумов, был их предпочтительной платформой, потому что у него почти полмиллиарда активных пользователей, которые обсуждают широкий круг тем. Посты и комментарии находятся в открытом доступе, и исследователи могут собирать данные, начиная с 2011 года.

В своем исследовании исследователи сосредоточились на том, что они называют эмоциональные расстройства— большие депрессивные, тревожные и биполярные расстройства, которые характеризуются отчетливыми эмоциональными паттернами. Они изучили данные пользователей, которые сообщили о наличии у себя одного из этих расстройств, и пользователей без каких-либо известных психических расстройств.

Они обучили свою модель маркировать эмоции, выраженные в сообщениях пользователей, и отображать эмоциональные переходы между разными сообщениями, чтобы сообщение могло быть помечено как «радость», «гнев», «грусть», «страх», «отсутствие эмоций» или их комбинация. Карта представляет собой матрицу, показывающую, насколько вероятно, что пользователь перейдет из одного состояния в другое, например, из гнева в нейтральное состояние отсутствия эмоций.

Различные эмоциональные расстройства имеют свои характерные модели эмоциональных переходов. Создавая эмоциональный «отпечаток пальца» пользователя и сравнивая его с установленными признаками эмоциональных расстройств, модель может обнаружить их. Чтобы подтвердить свои результаты, они проверили ее на сообщениях, которые не использовались во время обучения, и показали, что модель точно предсказывает, у каких пользователей может быть одно из этих расстройств, а у каких нет.

Такой подход позволяет избежать важной проблемы, называемой «утечкой информации», с которой сталкиваются обычные инструменты проверки, говорит Соруш Восуги, доцент кафедры компьютерных наук и еще один соавтор. По его словам, другие модели построены на тщательном изучении и опоре на содержание текста, и хотя модели демонстрируют высокую эффективность, они также могут вводить в заблуждение.

Прочитайте полную историю здесь…