Ношение масок культя Алгоритмы распознавания лиц

Многие компании, занимающиеся распознаванием лиц, заявляют, что могут идентифицировать людей с очень высокой точностью даже пока они носят маски, Но последние результаты исследования показывают, что покрытия резко увеличивают количество ошибок.

Во вторник Национальный институт стандартов и технологий США рассмотрел 41 алгоритм распознавания лиц, представленный после объявления пандемии COVID-19 в середине марта. Многие из этих алгоритмов были разработаны с учетом масок для лица и утверждали, что они все еще могут точно идентифицировать людей, даже когда половина их лица была закрыта.

В июле NIST выпустил отчет, в котором отмечалось, что маски для лица мешают обычным алгоритмам распознавания лиц, частота ошибок от 5% до 50%. NIST широко считается ведущим авторитетом в области тестирования точности распознавания лиц, и ожидается, что алгоритмы улучшат идентификацию людей в масках.

Этот день еще не наступил, поскольку каждый алгоритм испытывал незначительное увеличение количества ошибок после появления масок. В то время как некоторые алгоритмы все еще имели точность в целом, например, коэффициент ошибок алгоритма китайской компании по распознаванию лиц Dahua увеличился с 0.3% без масок до 6% с масками, у других частота ошибок увеличилась до 99%.

Rank One, провайдер распознавания лиц используется в таких городах, как Детройт, имеет коэффициент ошибок 0.6% без масок и коэффициент ошибок 34.5% после нанесения масок в цифровом виде. В мае компания начала предлагать «периокулярное распознавание», Который утверждал, что может идентифицировать людей по глазам и носу.

Генеральный директор Rank One Брендан Клар сказал, что компания не смогла отправить этот алгоритм в NIST из-за ограничения агентства на одну отправку на организацию.

«Таким образом, исследование масок NIST не отражает нашу способность выполнять идентификацию в присутствии масок», - сказала Клар в электронном письме.

TrueFace, то есть используется в школах а на базах ВВС частота ошибок алгоритма увеличилась с 0.9% до 34.8% после добавления масок. Генеральный директор компании Шон Мур: сказал CNN 12 августа. что его исследователи работают над улучшенным алгоритмом обнаружения за пределами масок.

TrueFace не ответил на запрос о комментарии.

Прочитайте полную историю здесь…