Вы быстро увидите, что DARPA (Агентство перспективных оборонных исследовательских проектов) глубоко вовлечено в эту технологию и напрямую инвестирует в Neurala. DARPA разрабатывает технологии для военного использования и в значительной степени ориентировано на трансчеловеческие достижения, которые приведут к гибридам человека и машины, или суперсолдатам. Благодаря тому, что в ближайшее время будет развернута беспроводная связь 5G, эти камеры будут иметь высокоскоростную интеграцию в реальном времени с Интернетом всего, массивными базами данных наблюдения и разведки. Что не знать? ⁃ TN Editor
Подход к машинному обучению, основанный на человеческом мозге, собирается революционизировать уличный поиск.
Даже если полицейский, который тянет вас over не узнает вас, камера на его груди может быть в будущем.
В понедельник производитель устройств Motorola объявил, что станет партнером по запуску программного обеспечения искусственного интеллекта Neurala для создания «обучения в режиме реального времени для поиска интересующего человека» на продуктах Motorola, таких как камера для тела Si500 для полиции, AI Фирма объявила в пресс-релизе сегодня.
https://www.youtube.com/watch?v=Sr92JTy4XgY
Итальянский нейробиолог и основатель Neurala Массимилиано Версаче является создателем запатентованной технологии распознавания изображений и машинного обучения. Он похож на другие методы машинного обучения, но гораздо более масштабируем, поэтому устройство, которое этот полицейский на плече несет, может научиться распознавать формы и - потенциально лица - так же быстро и надежно, как гораздо более крупный и мощный компьютер. Он работает, имитируя мозг млекопитающих, а не так, как традиционно работали компьютеры.
Частично исследования Версаче финансировались Агентством перспективных исследований в области обороны или DARPA в рамках программы под названием синапс, В бумаге 2010 дляIEEE Спектр, он описывает прорыв. По сути, крошечное созвездие процессоров выполняет работу различных частей мозга - которые иногда называют нейроморфными вычислениями - или «вычислениями, которые можно разделить между оборудованием, которое обрабатывает, например, тело нейрона, и оборудованием, которое обрабатывает дендриты и аксоны делают. " Исследование Версаче показывает, что ИИ могут учиться в этой среде, используя гораздо меньше кода.
wpDiscuz