Почему видео-интеллект необходим для преобразования умного города

умный городПредоставлено: Flickr / Frédéric BISSON.
Пожалуйста, поделитесь этой историей!
image_pdfimage_print
Если какой-либо город стремится стать «умным», вы можете поспорить, что ваше последнее видение приватности, что видеонаблюдение будет в центре трансформации. Это величайшая социальная инженерия, ведущая к научной диктатуре, известной как технократия. ⁃ TN Editor

Что отличает умный город от других? Можно утверждать, что умный город отличается - и движет - своей способностью оценивать существующую инфраструктуру; выявить неэффективность и возможности для технического совершенствования; и интегрировать интеллектуальные решения, которые оптимизируют повседневную работу. Это, конечно, легче сказать, чем сделать, особенно с учетом затрат на внедрение технологий и значительных требований по управлению и поддержанию ежедневных городских операций.

Для того чтобы привлечь конкурентов, коммерцию и жителей города на конкурентной основе, города во всем мире находят способы, способствующие преобразованию умных городов. Отправной точкой для многих городов является точное определение того, какие ресурсы можно максимально использовать путем интеграции дополнительных решений вместо капитального ремонта и полной замены существующей инфраструктуры.

Например, городское наблюдение является стандартным во всем мире, однако с появлением устройств Интернета вещей (IoT) и технологий, основанных на искусственном интеллекте, появились решения, управляемые данными, для преобразования повседневного видеосодержимого в безопасность и оперативный интеллект. Во многих городах имеются обширные сети видеокамер, позволяющие сотрудникам удаленно контролировать области, представляющие интерес, или работать с предприятиями и владельцами камер в местном сообществе для извлечения видеодоказательств для расследования.

Аналитика видеоконтента позволяет операторам эффективно и эффективно использовать видео, которое уже снято, для ускорения расследования видео, повышения осведомленности о ситуации и обеспечения проактивного реагирования в реальном времени на динамические ситуации. Решения для видеосвязи критически важны для преобразования города, расширения возможностей местных органов власти и правоохранительных органов для управления городским планированием, оптимизации дорожного движения, реагирования на инциденты и повышения общественной безопасности.

Городское планирование и оптимизация трафика

Решения для видеоразведки основаны на технологии глубокого обучения, технике искусственного интеллекта, которая обучает программное обеспечение идентифицировать, классифицировать и индексировать объекты, которые появляются в видео, так что метаданные становятся доступными для поиска, действий и количественного определения.

Для городов с обширными ресурсами наблюдения и правоохранительными органами аналитика видеоконтента превращает ранее недостаточно использованные данные в критически важный ресурс для управления операциями, интеллектуального принятия решений и обеспечения общественной безопасности. Это связано с тем, что когда метаданные видео агрегируются с течением времени и визуализируются в информационные панели, тепловые карты и отчеты, их можно использовать для понимания тенденций и неэффективности, а также для стимулирования городского планирования и развития инфраструктуры.

Например, анализируя и визуализируя основные операции пересечения в тепловой карте, город может понять, где происходит перегрузка, время суток, в которое он наиболее вероятен, и определить возможные причины - все это дает городу возможность разрабатывать решения на основе данных. От установки дополнительных светофоров, пешеходных переходов или даже велосипедных дорожек до расширения автомагистралей или добавления новых въездных и выездных пандусов город может определить, нужна ли новая инфраструктура для уменьшения заторов, предотвращения аварий и обеспечения безопасности.

Помимо определения причин и мест узких мест, города также могут использовать видеоданные для анализа моделей трафика и выявления недостаточно используемой инфраструктуры, такой как парковки; альтернативы многолюдным дорогам; а также входы и выходы на шоссе для принятия управляемых данными решений по перенаправлению трафика и уменьшению перегрузки.

Хотя этот анализ полезен для оптимизации повседневной городской активности, он имеет решающее значение для планирования ожидаемого увеличения трафика в такие моменты, как праздничные выходные. Обеспечивая безопасный и бесперебойный транспортный поток, города могут создавать положительные впечатления для посетителей, которые могут стимулировать повторные посещения или даже приток новых жителей и коммерческие возможности для города. Это один из способов, с помощью которых действенный интеллект может влиять на повседневные операции и долгосрочный рост города, максимально используя существующие видеоресурсы для наглядного представления.

Прочитайте полную историю здесь…

Присоединиться к нашему списку рассылки!


аватар
1 Комментировать темы
0 Ответов
0 Фолловеры
Комментарий Mostov
Горячая тема комментариев
0 Авторы комментариев
Последние авторы комментариев
Подписаться
новейший самый старший большинство проголосовавших
Уведомление о
Trackback

[…] Почему видео-интеллект необходим для трансформации «умного города» […]