До-криминальные компьютеры могут скоро пометить детей как «вероятных преступников»

Можно ли предсказать, совершит ли кто-нибудь преступление когда-нибудь в будущем?

Это звучит как идея из научно-фантастического фильма 2002 «Отчет меньшинства».

Но это то, что статистический исследователь Ричард Берк из Пенсильванского университета надеется выяснить из работы, которую он провел в этом году в Норвегии.

Норвежское правительство собирает огромное количество данных о своих гражданах и связывает их с одним файлом идентификации.

Берк надеется собрать данные из файлов детей и их родителей, чтобы узнать, сможет ли он предсказать по обстоятельствам их рождения, совершит ли ребенок преступление до своего 18-го дня рождения.

Проблема здесь в том, что новорожденные еще ничего не сделали.

Возможным результатом эксперимента Берка будет предварительная классификация некоторых детей как «вероятных преступников» только на основании обстоятельств их рождения.

Это могло бы стать первым шагом на пути к воплощению в жизнь отчета о меньшинствах, когда люди могут быть осуждены за преступления, которых они даже не совершали.

Работа Берка основана на машинном обучении. Сюда входят специалисты по обработке данных, разрабатывающие алгоритмы, которые учат компьютеры определять закономерности в больших наборах данных.

Как только компьютер может идентифицировать шаблоны, он может применять полученные данные для прогнозирования результатов, даже из наборов данных, которые он никогда не видел прежде.

Например, американский розничный гигант Target собирал данные о покупательских привычках своих клиентов и использовал машинное обучение, чтобы предсказать, что клиенты могут купить и когда.

Прочитайте полную историю здесь…