Военные и разведывательные службы хотят объединить распознавание лиц с другими биометрическими методами, чтобы идентифицировать людей с больших расстояний и под крутыми углами.
Разведывательное сообщество хочет внедрить технологию биометрической идентификации в дроны, но столкнулось с препятствием, когда дело доходит до наиболее широко используемой биометрической системы: распознавания лиц.
Федеральные программы, экспериментирующие с технологией распознавания лиц, обнаружили, что надежность во многом зависит от освещения, положения камеры и других факторов окружающей среды - элементов, которыми практически невозможно управлять на большом расстоянии. Но усовершенствования компьютерного зрения и техники, учитывающей все тело человека, увеличивают возможности.
Компания Intelligence Advanced Research Projects Activity, или IARPA, выпустила широкое объявление о своей последней попытке улучшить биометрические данные на расстоянии, программе биометрического распознавания и идентификации на высоте и дальности или BRIAR.
«Программа BRIAR направлена на разработку программных систем на основе алгоритмов, способных выполнять биометрическую идентификацию всего тела на больших расстояниях и с возвышенных платформ», - говорится в призыве, описывая трехэтапный процесс создания прототипа и тестирования новых способов включения нескольких биометрических данных. подписи, такие как лицо, походка и тип тела, для улучшения идентификации и проверки на больших расстояниях и крутых углах.
«Многим разведывательным сообществам и агентствам Министерства обороны требуется способность идентифицировать или распознавать людей в сложных сценариях, например, на большом расстоянии (например, 300+ метров), через атмосферную турбулентность или с возвышенных и / или воздушных сенсорных платформ (например, , Угол обзора датчика ≥20 ° со сторожевых вышек или беспилотных летательных аппаратов », согласно запрос, опубликованный на beta.SAM.gov.
«Расширение диапазона условий, в которых может выполняться точная и надежная идентификация на основе биометрических данных, значительно улучшило бы количество адресных миссий, типы платформ и датчиков, с которых можно надежно использовать биометрические данные, а также качество результатов и решений».
В обращении с запросом отмечается, что распознавание лиц «все чаще становится биометрическим методом, наиболее подходящим для [разведывательного сообщества] и миссий Министерства обороны США», особенно когда операторы не могут контролировать факторы окружающей среды, называемые в документе как поза, освещение и выражение лица или PIE.
Хотя эти факторы - положение объекта, освещение вокруг него и выражение его лица - определяют качество изображения и последующие попытки сопоставления, «за последние шесть лет в компьютерном зрении были достигнуты заметные успехи в обеспечении беспрепятственного» распознавания лиц. , говорится в документе.