Когда технократы и трансгуманисты в вооруженных силах изобретают новые технологии ради усиления войны, это всего лишь вопрос времени, когда они направят свои силы на граждан, которые в первую очередь заплатили за исследования. ⁃ Редактор TN
Новый алгоритм машинного обучения может успешно определять, какое конкретное поведение - например, ходьба и дыхание - относится к какому-то конкретному сигналу мозга, и он может помочь военным поддерживать более подготовленные силы.
В любой момент времени люди выполняют множество задач. Все сигналы мозга и поведения, связанные с этими задачами, смешиваются, образуя сложную сеть. До сих пор эту сеть было сложно распутать и перевести.
Но исследователи, финансируемые армией США, разработали алгоритм машинного обучения, который может моделировать и декодировать эти сигналы. согласно пресс-релизу от 12 ноября. Исследование, в котором для анализа использовались стандартные наборы данных о мозге, недавно было опубликовано в журнале. Nature Neuroscience.
«Наш алгоритм может впервые разделить динамические паттерны сигналов мозга, которые относятся к конкретному поведению, и намного лучше расшифровывает это поведение», - говорит доктор Марьям Шанечи, профессор инженерных наук Университета Южной Калифорнии, руководившая исследованием. , говорится в сообщении.
Д-р Хамид Крим, руководитель программы в Исследовательском бюро армии, входящей в состав Лаборатории армейских исследований Командования развития боевых возможностей армии США, рассказал: Nextgov Шанечи и ее команда использовали алгоритм, чтобы отделить то, что они называют поведенчески релевантными сигналами мозга, от сигналов мозга, не относящихся к поведению.
«Это представляет собой потенциальный способ надежного измерения, например, умственной перегрузки человека, солдата», - сказал Крим.
По словам Крима, если алгоритм обнаруживает поведение, указывающее на то, что солдат находится в состоянии стресса или перегрузки, тогда машина может предупредить этого солдата, прежде чем он даже сможет распознать свою усталость. Он добавил, что улучшение самосознания является центральным элементом интереса армии к этому исследованию.
Исследование является частью попытки создать интерфейс между машиной и мозгом. В конечном итоге, сказал Крим, это исследование может внести вклад в развитие технологии, которая может не только интерпретировать сигналы от мозга, но и отправлять сигналы обратно, чтобы помочь людям автоматически корректировать определенное поведение, добавил он.
По словам Крима, воображение - единственный предел возможностей этой технологии. Другое футуристическое приложение могло позволить солдатам общаться друг с другом, даже не открывая рта.
Патрик Вуд является ведущим экспертом в области устойчивого развития, Зеленой экономики, Повестки дня на XXI век, Повестки дня на период до 21 года и исторической технократии. Он является автором книги «Восстание технократии: троянский конь глобальной трансформации» (2030) и соавтором книги «Трехсторонние отношения над Вашингтоном», тома I и II (2015–1978) с покойным Энтони С. Саттоном.
wpDiscuz