Технократия и политика доминирования больших данных

Высокомерное заявление больших данных о том, что они понимают человечество, открывает двери для опасных манипуляций.
Большие данные готовят нам большие дела. Растущая индустрия, занимающаяся сбором и анализом каждого нашего цифрового излучения, независимо от того, насколько оно незначительно или приземленно, считает, что она нашла ключ к чтению нас и предсказанию, если не подсказке, нашего поведения.

Такие амбиции не новы. Политические лидеры и исследователи на протяжении всей истории человечества думали, что они взломали человеческий код и могут программировать нас по своему желанию. Итак, что теперь изменилось? Почему мы должны верить, что большие данные нас выяснили? И даже если аналитики данных ошибаются, что нам делать с их надеждами и замыслами? А чего нам бояться?

Анализ данных - это эзотерическая наука, методы и выводы которой для нас непостижимы.. Процитировать Известный примерАналитики, работающие в американском магазине Target, пришли к выводу, что женщины-покупательницы были беременны, проанализировав их покупки определенных товаров, включая витамины, лосьоны и ватные шарики. Аналитики Target были настолько проницательны, что могли предсказать срок родов женщины с точностью до недели.

Между тем аналитики данных Facebook знают, когда мы влюбляемся или расстаемся. Благодаря тщательному изучению они определены что «пары, которые собираются стать« официальными », будут публиковать… 1.67 раза в день в течение 12 дней, прежде чем они публично изменят свой профиль на« в отношениях ».

Затем количество постов упадет до 1.53 постов в день в следующие 85 дней… [Хотя] количество взаимодействий падает с началом отношений, но также наблюдается рост уровня позитивности. Это включает использование таких слов, как любовь, хороший, счастливый и… [вычитание] отрицательных слов, таких как ненависть, обида и зло ».

Еще один тревожный пример: ученый-наблюдатель Шошана Зубофф объясняет в Эпоха наблюдения капитализма как онлайн-кредиторы применяют анализ данных для определения кредитоспособности.

Посредством «детального анализа смартфона человека и других действий в сети» они извлекают важные данные, в том числе «частоту, с которой вы заряжаете аккумулятор телефона, количество входящих сообщений, которые вы получаете, если и когда вы отвечаете на телефонные звонки, сколько контакты, которые вы указали в своем телефоне, как вы заполняете онлайн-формы или сколько миль вы путешествуете каждый день ». Как они понимают эти данные? Сложно сказать.

Однако ясно, что аналитики данных стремятся раскрыть наши уязвимости. Иначе зачем Facebook знать, влюбляемся мы или расстаемся? Мы особенно иррациональны или податливы в таких странах, и рекламодатели - настоящие клиенты Facebook - хотели бы знать об этом. А обладая нашей личной информацией, опытные с аналитической точки зрения рекламодатели могут влиять на наше поведение и превращать нас в клиентов, которыми они всегда хотели, чтобы мы были.

Зубофф предполагает, что большие данные очарованы мышлением поведенческого психолога 20-го века Б. Ф. Скиннера.. Скиннер придерживался противоречивых взглядов, таких как представление о том, что знание и свобода противоречат друг другу: наши действия кажутся свободными только до тех пор, пока их причины и мотивы не поняты; когда нас полностью поймут, мы увидим, что наши действия совершенно предсказуемы, а наша свобода иллюзорна.

Фактически, Скиннер Считается, что понятие «автономный человек» препятствует нашему рациональному будущему и подавляет наш прогресс. Рациональное будущее - это технократия, где выбор в ключевых вопросах взят из рук заблудших людей и предоставлен экспертам, которые знают нас, читают нас и понимают, что нам действительно нужно.
Прочитайте полную историю здесь…