Как доставить материалы и полевых ответчиков в нужное место в нужное время является проблемой оптимизации ресурсов. Одна компания использует IoT, машинное обучение и технологии умного города для решения этой проблемы.
Есть больше Covid-19. поддержка, чем знать, сколько людей болеют; Вы должны доставить их в больницы. Этим больницам нужны вентиляторы, защитное оборудование и анализы, чтобы вовремя появиться. Это означает, что они должны быть заказаны заранее на основе прогноза.
Это похоже на работу по визуализации данных и технологиям умного города.
Умные городские технологии
В то время как Интернет вещей (IoT) учил ваш термостат и дверной звонок быть умнее, совершенно другая сторона семьи обучала города становиться более самосознательными. Простейшим примером умного города является команда скромного мусора. То есть люди, которые собирают твой мусор каждую неделю. Мусорные баки с доступом в Интернет в сочетании со стоп-сигналами и грузовиками могут оптимизировать маршруты движения. Это снижает заторы на дорогах, снижает выбросы и ежечасные расходы на сотрудников. Жители видят более низкие мусорные (или налоговые) счета. Все побеждают. Такая же технология может определять время, когда эти стоп-сигналы, направлять пожарную службу и полицию, планировать места для парковки или оптимизировать использование воды. Таким образом, инструменты обеспечивают понимание того, как ресурсы используются для более эффективного развертывания ограниченных ресурсов.
Оказывается, та же технология, которая может сделать город умным, может быть использована для ответа на роман коронавирус, Quantela, одна из компаний, специализирующихся в этой области, делает именно это. Я разговаривал с генеральным директором Амром Салемом из Дубая на его шестой неделе самоконтроля от вируса.
После 20 лет работы в Cisco, где он управлял подразделением IoT и «умными городами» (а затем и общественным сектором), Салем присоединился к Quantela. Он пояснил, что у компании есть 95 развернутых развертываний, включая установки в Альбукерке, Нью-Мексико, Эри, Пенсильвания и Лас-Вегасе, Невада. Конечно, в Лас-Вегасе есть масса потребностей в оптимизации использования света, электричества и воды - по крайней мере, до недавнего времени.
Команда Салема заметила, что проблемы ограниченных ресурсов, которые решает программное обеспечение умного города, также применимы к COVID-19. «Мы обнаружили, что многие органы власти изучают данные, поступающие из больниц», - сказал он. «Они хотят знать, сколько имеется больничных коек, сколько медсестер, сколько аппаратов ИВЛ, средств индивидуальной защиты (СИЗ), испытательного оборудования. Им нужно знать, сколько коек в отделении интенсивной терапии и сколько случаев зарегистрировано в районе больницы. В этом случае у вас есть две разные потребности: уровень заражения и критически важные активы ».
Салем сказал, что руководители хотят «убедиться, что критически важные ресурсы доступны там, где и когда у них больше всего пациентов, но также и для того, чтобы пациента отправили в больницу, где есть все необходимое».
Хорошие новости, по крайней мере пока.
Sidewalk Lab отказывается от предложения Quayside (Торонто, Онтарио, Канада), ссылаясь на «беспрецедентную экономическую неопределенность»
https://www.cp24.com/news/sidewalk-labs-walks-away-from-quayside-proposal-citing-unprecedented-economic-uncertainty-1.4928962