Ученые открывают, как читать мысли почти со скоростью мысли

Эксперимент, проведенный исследователями из Вашингтонского университета, создает основу для развития технологий чтения мыслей. Используя мозговые имплантаты и сложное программное обеспечение, исследователи могут теперь предсказать то, что их предметы видят с поразительной скоростью и точностью.

Возможность просматривать двухмерное изображение на странице или экране компьютера, а затем преобразовывать это изображение в то, что наши умы могут немедленно распознать, является неврологическим процессом, который остается загадочным для ученых. Чтобы узнать больше о том, как наш мозг выполняет эту задачу, и посмотреть, могут ли компьютеры собирать и прогнозировать то, что видит человек в режиме реального времени, исследовательская группа во главе с нейрофизиологом Вашингтонского университета Раджешем Рао и нейрохирургом Джеффом Ойерманном продемонстрировала, что можно расшифровать человеческий мозг передает сигналы почти со скоростью восприятия. Подробности их работы можно найти в новой статье в PLOS Computational Biology.

Команда обратилась за помощью к семи пациентам, проходящим лечение от эпилепсии. Лекарства не помогали облегчить судороги, поэтому этим пациентам давали временные мозговые имплантаты, а электроды использовали для точного определения очагов их судорог. Исследователи UW увидели в этом возможность провести свой эксперимент. «Они собирались получить электроды, несмотря ни на что», - отметил Ойерманн в статье UW NewsBeat. «Мы просто давали им дополнительные задания во время их пребывания в больнице, в то время как они просто ждали».

Пациентам была показана случайная последовательность изображений - изображений человеческих лиц, домов и пустых серых экранов - на компьютерных мониторах с короткими интервалами в миллисекунды 400. Их конкретной задачей было наблюдать за изображением перевернутого дома.

В то же время электроды в их головном мозге были подключены к программному обеспечению, которое извлекало два различных свойства сигнала мозга, а именно «потенциалы, связанные с событиями» (когда массивные партии нейронов одновременно загораются в ответ на изображение) и «широкополосные спектральные» изменения ( сигналы, которые задерживаются после просмотра изображения).

Когда изображения мерцали на экране, компьютер делал выборки и оцифровывал поступающие сигналы мозга со скоростью 1,000 раз в секунду. Это разрешение позволило программному обеспечению определить, какая комбинация расположения электродов и сигналов лучше всего соотносится с тем, что видели пациенты. «Мы получили разные ответы из разных (электродных) мест; некоторые чувствительны к лицам, а некоторые чувствительны к домам », - сказал Рао.

Прочитайте полную историю здесь…