Человек и машина ИИ: коэволюционный гибридный интеллект?

Вы знаете, что вас ждет удовольствие, когда предпечатная исследовательская работа по ИИ начинается с объяснения того, что никто не на самом деле знает, что такое ИИ и заканчивается решение общего искусственного интеллекта (АГИ).

Газета называется «Коэволюционный гибридный интеллект, »И это произведение искусства, которое принадлежит музею. Но, поскольку это спонсируемое государством исследование из России было загружено на предпечатный сервер, мы просто поговорим об этом здесь.

Исследование занимает всего четыре страницы, но команде удается уложить многое в этом пространстве. Они не ходят вокруг да около. Хотите знать, как решить AGI? Бум! Первая страница:

Цель этой статьи - показать возможный способ создания сильных интеллектуальных систем, основанный на гибридизации искусственных и человеческих возможностей и их сонаправленной эволюции.

«Гибридизация искусственных и человеческих способностей и их сонаправленная эволюция» очень похоже на то, что люди и компьютеры испытывают побуждение к слиянию и совместной работе. Это немного романтично.

Но что это на самом деле означает? Когда исследователи ИИ говорят о «сильном» ИИ, они не имеют в виду робота, который может нести тяжелые предметы. Они говорят о противоположности «узкому ИИ».

Весь современный ИИ узок. Мы обучаем ИИ выполнять конкретную (следовательно, узкую) функцию, а затем находим способы применить ее к задаче.

«Сильный» ИИ будет способен делать все, что может сделать человек. Если такой ИИ сталкивается с задачей, для которой он не обучен, он может написать новые алгоритмы или применить знания из аналогичной, но не связанной задачи, чтобы решить возникшую проблему.

Исследователи предлагают метод, с помощью которого мы перестанем полагаться на огромные объемы данных для достижения прогресса в области ИИ методом грубой силы. Они говорят, что мы должны объединить наш естественный интеллект с искусственным интеллектом машин и навсегда объединиться в единое целое. коэволюционный парадигма.

Согласно статье:

Развитие интеллекта, ориентированного на данные, приближается к своему пределу. Вместо подхода, ориентированного на данные, требуется использовать подход, ориентированный на интеллект. Гибридизация интеллектуальных способностей человека и машины на основе когнитивной совместимости и совместной эволюции - это новый рубеж.

Относительно того, почему этот «новый рубеж» - единственный путь вперед, исследователи предлагают следующее объяснение:

Человек не может создать что-то, превышающее его познавательные способности. Тем самым может быть создан аналог теста Тьюринга на сильный интеллект. Следовательно, решение проблемы, которую человеческий интеллект не может решить, может быть хорошим ориентиром. Чтобы признать, что проблема решена, человеческий интеллект должен развиваться синхронно с искусственным.

Другими словами, гипотетическая модель сильного искусственного интеллекта может быть только гибридной.

Команда говорит нам, что люди не могут создать ИИ умнее человека, потому что мы всего лишь люди. И даже если бы мы это сделали, у нас не хватило бы ума понять это.

Это звучит довольно глубоко, если говорить философски, но мы все время используем математику для описания неизвестного в физике. Трудно придать какую-либо научную ценность утверждению, что мы не сможем определить сверхразумный ИИ, если создадим его.

Давайте просто покатимся с этим. По мнению исследователей, путь к гибридный сильный интеллект включает в себя дополнение методов обучения, ориентированных на данные, прямым участием человека на всех уровнях обучения.

Это очень похоже на то, как мы «обучаем» людей. Мы отправляем их в школу, они получают образование, они становятся экспертами, преподают, и цикл начинается заново.

Мы все за такую ​​парадигму. Если бы каждой компании, занимающейся искусственным интеллектом, пришлось бы проводить практические занятия вместо того, чтобы просто разбивать все внутри черного ящика и монетизировать все, что выходит на другом конце, мы бы не жили в мире, где Мошенничество с искусственным интеллектом регулярно превращается в миллиардные отрасли.

Прочитайте полную историю здесь…