Шокирующие достижения в области компьютерных технологий толкают умные города в реальность

Производительность компьютера превышает возможности хранения данных. Это точка перегиба, о которой я предупреждал в течение нескольких лет, и она обещает очень опасное и непредсказуемое ближайшее будущее. Большинство людей не будут знать, что их поразило, будучи не в состоянии понять последствия этого.

Данные для Технократии, как кровь для вашего тела. В течение многих лет было проще собирать и хранить данные, чем обрабатывать их для получения смысла. Чтобы подчеркнуть это, примите во внимание, что ваш персональный компьютер может иметь емкость хранения данных 1 терабайт, но процессор вашего компьютера может открывать и запускать только несколько программ одновременно; большая часть данных на вашем диске хранения просто сидит и ничего не делает.

Кто собирает данные? Почти все. Города, округа, штаты, национальные правительства, спецслужбы, корпорации, ООН. Смысл слова «умный» - «умные города», «умные сети», «умный рост» и т. Д. - заключается в сборе данных для управления и контроля.

В 1965 году основатель Intel Гордон Мур написал статью, в которой предполагалось, что количество компонентов на интегральную схему будет удваиваться каждый год. К 1975 году он пересмотрел коэффициент удвоения на каждые два года, и, наконец, было решено, что наиболее точное представление составляет восемнадцать месяцев. Это стало известно как закон Мура, и доказывалась его точность год за годом в течение последних 40 лет.

Теперь это история, и закон Мура официально мертв и похоронен.

NVIDIA потрясла мир, выпустив Petaflop AI суперкомпьютер 2 (модель DGX-2) по простой цене $ 399,000. Петафлоп - это один квадриллион числовых вычислений в секунду, он представлен 10, за которым следуют нули 15. Для сравнения, самый быстрый суперкомпьютер в мире может обрабатывать на петафлопсах 125 и стоит десятки миллионов.

Шокирует тот факт, что DGX-2 на 10X более мощный, чем его предшественница, модель DGX-1, которая была выпущена только 6 несколькими месяцами ранее. Это на порядок увеличения - это всего лишь 6 месяцев.

Согласно NVIDIA, $ 399,000 DGX-2 заменяет $ 3 миллион двухпроцессорных серверов, потребляющих 180 киловатт; это 1 / 8 стоимость, использует 1 / 18 мощности и использует 1 / 60th пространства.

Опять же, здесь уловка заключается в том, что вычислительные мощности догоняют и превосходят достижения в области хранения данных, а это означает, что технократы смогут обрабатывать огромные объемы данных в режиме реального времени. В случае NVIDIA, который является со-лидером IBM по Центры управления Smart Cityлюбой средний или крупный город может легко позволить себе $ 399,000 для отслеживания многое которые могут быть собраны и количественно оценены - все системы, такие как энергия, вода, воздух и движение, умные здания, камеры с распознаванием лиц, считыватели автомобильных номеров и т. д. и т. д.

IBM - яростный конкурент NVIDIA за доминирование на рынке центров управления Smart City. IBM прогнозирует, что так называемые «квантовые» вычисления выйдут за рамки использования научных исследователей на публичную арену в течение 5 лет или к 2023 году. Forbes,

«Как и первые цифровые компьютеры, квантовые вычисления открывают возможности технологий, в миллионы раз более мощных, чем существующие системы, но ключом к их успеху будет перевод проблем реального мира на квантовый язык».

Компьютерные ученые предполагают, что квантовые компьютеры работают бок о бок с обычными компьютерами, такими как DGX-2, где обычно неразрешимые уравнения передаются на квантовую сторону для мгновенного вычисления.

С чисто технической точки зрения, эти новые технологии действительно интересны. Тем не менее, в руках технократов Smart City, он предвещает научную диктатуру на местном уровне, потому что впервые в истории сбор данных в реальном времени и анализ в реальном времени будут идти рука об руку.