Эксперт по кибербезопасности: ваш смартфон скоро идентифицирует вас

В общем, смартфоны могут измерять угол наклона ваших устройств к устройствам, давление, которое вы оказываете на экран, сколько пальцев касается планшета, скорость, с которой вы печатаете, как вы проводите, ваши физические ритмы, время, в которое вы обычно По утрам размешайте некоторые 100 или более индикаторов, которые в комбинации могут дать почти полную точность при идентификации вас.

«Как только вы объедините большое количество этих факторов вместе, мы действительно сможем получить процент точности 99.999 в том, что вы, а не вы», - сказал Уэйли. «На этом пороге вы можете использовать это для аутентификации, и вам больше не придется использовать пароли».

Если пароли ушли в прошлое, это, вероятно, связано с тем, что компьютерные ученые называют машинным обучением, которое позволяет компьютерам находить скрытые идеи без явного программирования, где искать, а также с улучшением датчиков, которые измеряют нашу жизнь и действия с помощью точность. То, что Уэйли называет «неявной аутентификацией», может изменить способ взаимодействия людей не только с телефонами и веб-сайтами, но, возможно, с миром в целом. Банкоматы могут узнавать нас по мере приближения. Клерки или кассовые аппараты в магазинах могут приветствовать нас по имени, поскольку их компьютеры распознают наши смартфоны.

Уэйли, получивший степень магистра компьютерных наук в Массачусетском технологическом институте и докторскую степень в этой области из Стэнфорда, привлекает внимание. Его компания конкурировала со многими другими как самый инновационный стартап в области кибербезопасности на конференции RSA в Сан-Франциско на прошлой неделе, которая привлекла посетителей 43,000 и победила единогласным решением судей.

Технологии, обеспечивающие аутентификацию пользователей, будут иметь последствия в банковской и финансовой сферах, электронной коммерции, кибербезопасности, безопасности на транспорте и в обнаружении мошенничества, в секторах, стоимость которых почти достигает триллиона долларов США.

«Потребность в расширенной технологии аутентификации будет велика, - сказал Роберт Кэппс, вице-президент по развитию бизнеса в NuData SecurityВанкуверская фирма, которая использует поведенческую аналитику, чтобы помочь клиентам идентифицировать хороших пользователей из плохих.

Недостаток использования биометрических данных, таких как отпечатки пальцев, в компьютерной безопасности не совсем понятен.