Примечание TN: рост ИИ ошеломляет. В 2012 году технический стартап под названием CrowdFlower продал клиентам около 2 миллионов строк данных в электронных таблицах, которые они использовали для обучения своих систем искусственного интеллекта. В 2015 году их было продано почти 100,000,000 штук. Поле ускоряется согласно геометрической прогрессии. Большая часть ИИ применяется для простых, линейных задач, таких как распознавание изображений, но более крупные приложения продолжают анализировать так называемые большие данные - и именно здесь Технократия вступит в свои права.
После полувека тихих достижений в области искусственного интеллекта 2015 год стал знаковым. Компьютеры умнее и обучаются быстрее, чем когда-либо.
Темпы развития ИИ «фактически ускоряются», - сказал Джефф Дин, старший научный сотрудник Google. Чтобы отпраздновать свои достижения и наметить планы на год вперед, Дин и многие другие ведущие умы в области ИИ собираются на этой неделе в Монреале на конференцию по системам обработки нейронной информации. Он начался в 1987 году и стал обязательным для посещения мероприятием для многих компаний Кремниевой долины за последние несколько лет благодаря взрывному развитию ИИ. NIPS был тем местом, где в 2013 году генеральный директор Facebook Марк Цукерберг объявил о планах компании создать лабораторию искусственного интеллекта, и где стартап DeepMind продемонстрировал искусственный интеллект, который мог научиться играть в компьютерные игры, прежде чем он был приобретен Google.
На этой неделе должно быть много чего обсудить. Беспрецедентные успехи в исследованиях искусственного интеллекта в этом году можно отнести к совокупности нервных факторов. Во-первых, инфраструктура облачных вычислений намного мощнее и доступнее, поскольку позволяет обрабатывать сложную информацию. Есть также более многочисленные наборы данных и бесплатные или недорогие инструменты разработки программного обеспечения, с которыми могут работать исследователи. Благодаря этому важнейший класс технологий обучения, известный как нейронные сети, из непомерно дорогих превратился в относительно дешевый.
Это привело к быстрому проникновению в крупнейшие компании технологической индустрии, включая Google, Facebook и Microsoft. У каждой из них есть собственная лаборатория искусственного интеллекта, которая проводит важные исследования в этой области и публикует большую их часть для академического сообщества. В этом году исследователи Google заняли обложку научного журнала Nature с помощью системы, которая может научиться играть и осваивать старые игры Atari без указания направления. Facebook создал способ, позволяющий компьютерам описывать изображения слепым людям; Microsoft продемонстрировала новую систему Skype, которая может автоматически переводить с одного языка на другой; IBM выделила ИИ как одну из самых больших областей потенциального роста.
Стартапы также вносят значительный вклад в ИИ. Preferred Networks создает системы искусственного интеллекта, которые войдут в промышленные роботы японской Fanuc, а Indico Data Labs работала с исследователем из Facebook, чтобы научить компьютер рисовать лица, используя его собственное воображение.
wpDiscuz