AWS представляет сервис IoT TwinMaker для создания цифровых двойников

Сегодня мы анонсируем AWS IoT TwinMaker, новую услугу, которая позволяет разработчикам быстрее и проще создавать и использовать цифровых двойников реальных систем для мониторинга и оптимизации операций. Цифровые двойники - это виртуальные представления физических систем, таких как здания, фабрики, производственные линии и оборудование, которые регулярно обновляются реальными данными для имитации структуры, состояния и поведения систем, которые они представляют. Хотя вариантов использования цифровых двойников много и они разнообразны, большинство клиентов хотят начать с легкого использования имеющихся данных для более глубокого понимания своих операций.

С помощью AWS IoT TwinMaker вы можете быстро приступить к созданию цифровых двойников оборудования, процессов и объектов, подключив данные из различных источников данных, таких как датчики оборудования, видеопотоки и бизнес-приложения, без необходимости перемещать данные в единый репозиторий. Вы можете использовать встроенные коннекторы данных для следующих сервисов AWS: AWS IoT SiteWise для оборудования и данных датчиков временных рядов; Amazon Kinesis Video Streams для видеоданных; и Amazon Simple Storage Service (S3) для хранения визуальных ресурсов (например, файлов САПР) и данных из бизнес-приложений. AWS IoT TwinMaker также предоставляет платформу для создания собственных коннекторов данных для использования с другими источниками данных (такими как Snowflake и Siemens MindSphere). AWS IoT TwinMaker формирует граф цифровых двойников, который объединяет и понимает взаимосвязи между виртуальными представлениями ваших физических систем и подключенных источников данных, чтобы вы могли точно моделировать реальную среду.

После построения графа цифровых двойников клиенты хотят визуализировать данные в контексте физической среды. Используя AWS IoT TwinMaker, вы можете импортировать существующие 3D-модели (например, файлы САПР и сканированные облака точек), чтобы с помощью простых 3D-инструментов составлять и упорядочивать 3D-сцены физического пространства и его содержимого (например, завода и его оборудования). Чтобы создать пространственно-ориентированную визуализацию ваших операций, вы можете затем добавить интерактивные наложения данных видео и датчиков из подключенных источников данных, аналитические данные из подключенных служб машинного обучения (ML) и моделирования, а также записи и руководства по техническому обслуживанию оборудования.

Чтобы помочь разработчикам создавать веб-приложения для конечных пользователей, AWS IoT TwinMaker поставляется с подключаемым модулем для Графана под управлением Amazon. Конечные пользователи, такие как операторы заводов и инженеры по техническому обслуживанию, используют приложения Grafana для наблюдения за цифровым двойником и взаимодействия с ним, чтобы помочь им оптимизировать производственные операции, увеличить объем производства и улучшить производительность оборудования. Amazon Managed Grafana - это полностью управляемый сервис для информационной панели с открытым исходным кодом и платформы визуализации от Grafana Labs.

AWS IoT TwinMaker уже доступен в предварительной версии на Востоке США (Северная Вирджиния), Западе США (Орегон), Европе (Ирландия) и Азиатско-Тихоокеанском регионе (Сингапур), а также в следующих регионах AWS.