Армия Соединенных Штатов хочет разработать систему, которая может быть быстро интегрирован и развернут в своем вооруженном парке беспилотников для автоматического обнаружения, распознавания, классификации, идентификации (DRCI) и нацеливания на вражеских комбатантов и транспортные средства, использующие искусственный интеллект (AI). Это впечатляющий скачок вперед, в то время как люди все еще эксплуатируют современные военные беспилотники, эта технология может способствовать новой эре автономных беспилотников, проводящих операции в гибридных войнах - без человеческого контроля.
Проект называется «Автоматическое целевое распознавание персонала и транспортных средств из беспилотной воздушной системы с использованием алгоритмов обучения» - очень оригинальное название, подробности которого были недавно опубликованы на Передача технологии малого бизнеса (STTR)Веб-сайт. Другими словами, Министерство обороны через армию запрашивает частные и исследовательские институты, которые разработали платформы искусственного интеллекта, ориентированные на изображения, для создания с ними партнерских отношений для возможной передачи технологии.
Как только передача технологии будет завершена, эти дроны будут использовать алгоритмы машинного обучения, такие как нейронные сети, смешанные с искусственным интеллектом, для создания окончательной милитаризации ИИ. В настоящее время у военных беспилотников мало встроенного интеллекта, кроме отправки по нисходящей линии связи видео высокой четкости военному аналитику, который вручную решает, кого убивать.
Как только передача технологии будет завершена, эти дроны будут использовать алгоритмы машинного обучения, такие как нейронные сети, смешанные с искусственным интеллектом, для создания окончательной милитаризации ИИ. В настоящее время у военных беспилотников мало встроенного интеллекта, кроме отправки по нисходящей линии связи видео высокой четкости военному аналитику, который вручную решает, кого убивать.
Вот цель программы:
«Разработайте систему, которая может быть интегрирована и развернута в беспилотной воздушной системе (UAS) класса 1 или класса 2 для автоматического обнаружения, распознавания, классификации, идентификации (DRCI) и нацеливания на персонал и наземные платформы или другие объекты, представляющие интерес. Система должна реализовывать алгоритмы обучения, которые обеспечивают оперативную гибкость, позволяя быстро настраивать набор целей и таксономию DRCI и работать в различных средах ».