Компании, работающие в социальных сетях, уже могут использовать онлайновые данные, чтобы делать надежные предположения о беременности или идеях самоубийства - и новая технология BCI подтолкнет это еще дальше.
IПосле работы идет дождь на станцию, но у тебя нет зонта. Краем глаза вы видите дождевик в витрине магазина. Вы подумаете про себя: «Подобная дождевая куртка была бы идеальной для такой погоды».
Позже, когда вы просматриваете Instagram в поезде, вы видите похожую куртку. Вы присмотритесь. На самом деле, он точно такой же, и это спонсируемый пост. Вы чувствуете внезапную волну паранойи: вы говорили что-то вслух о куртке? Instagram как-то читал твои мысли?
Хотя алгоритмы социальных сетей иногда, кажется, «знают» нас способами, которые могут чувствовать себя почти телепатическими, в конечном счете их понимание является результатом триангуляции миллионов зарегистрированных внешних онлайн действия: клики, поиски, лайки, разговоры, покупки и так далее. Это жизнь под присмотром капитализма.
Какими бы мощными ни были рекомендательные алгоритмы, мы по-прежнему предполагаем, что наш внутренний диалог является внутренним, если не указано иное. Но недавние достижения в технологии интерфейса мозг-компьютер (BCI), которая объединяет когнитивную деятельность с компьютером, могут поставить под сомнение это.
В прошлом году исследователи продемонстрировали что можно напрямую перевести из мозговой деятельности в синтетическую речь или текст, записав и расшифровав нейронные сигналы человека, используя сложные алгоритмы ИИ.
В то время как такая технология предлагает многообещающий горизонт для тех, кто страдает от неврологических состояний, которые влияют на речь, этому исследованию также пристально следят, и иногда финансируется, технологическими компаниями, такими как Facebook. Они предлагают перейти к интерфейсам мозг-компьютер, предлагая революционный способ связи с нашими машинами и друг с другом, прямую линию между разумом и устройством.
Но будет ли цена, которую мы платим за эти когнитивные устройства, вторжением в наш последний оплот реальной конфиденциальности? Готовы ли мы отказаться от нашей когнитивной свободы для более рационализированных онлайн-сервисов и более целенаправленной рекламы?
BCI - это устройство, которое обеспечивает прямую связь между мозгом и машиной. Основой этой технологии является способность декодировать нейронные сигналы, которые возникают в мозге, в команды, которые могут быть распознаны машиной.
Поскольку нервные сигналы в мозге часто бывают шумными, расшифровка чрезвычайно затруднена. В то время как последние два десятилетия были достигнуты некоторые успехи в декодировании сигналов сенсорных двигателей в вычислительные команды, что позволило достичь впечатляющих результатов, таких как перемещение курсор на экране с умом или манипуляционная рука робота - деятельность мозга, связанная с другими формами познания, такими как речь, оставалась слишком сложной, чтобы ее можно было расшифровать.
Но достижения в области глубокого обучения, техника искусственного интеллекта, которая имитирует способность мозга учиться на опыте, меняет то, что возможно. В апреле этого года исследовательская группа в Университете Калифорнии, Сан-Франциско, опубликованный результаты успешной попытки перевода нейронной активности в речь через глубоко изученный BCI.
Команда поместила небольшие электронные массивы прямо в мозг пяти человек и записала их мозговую активность, а также движение их челюстей, ртов и языков, когда они вслух читали из детских книг. Затем эти данные использовались для тренировки двух алгоритмов: один узнал, как сигналы мозга инструктируют лицевые мышцы двигаться; другой узнал, как эти движения лица стали слышимой речью.
Как только алгоритмы были обучены, участников снова попросили прочитать из детских книг, на этот раз просто повторяя слова. Используя только данные, собранные в результате нейронной активности, алгоритмические системы могут расшифровать сказанное и создать понятные синтетические версии имитированных предложений.
wpDiscuz