Новый ИИ может имитировать движение человека, увидев его всего один раз, именно так люди учатся с младенчества. Конечно, нет никакого намерения относительно того, почему человеческое движение было осуществлено в первую очередь. Это типичное мышление технократов о том, что «почему» не так важно, как «что». ⁃ Редактор TN
Новое поколение роботов с искусственным интеллектом может вскоре подражать практически любому действию, наблюдая, как человек делает их только один раз.
Ученые разработали когтистую машину, которая может изучать новые задачи, например, бросать мяч в миску или поднимать чашку, просто наблюдая, как человек выполняет их в первую очередь.
Исследователи говорят, что хитрость позволяет андроиду осваивать новые навыки намного быстрее, чем другие роботы, и однажды может привести к созданию машин, способных обучать сложным задачам исключительно посредством наблюдения - так же, как это делают люди и животные.
Ведущий научный сотрудник проекта Тяньхэ Ю написал в блоге: «Изучение нового навыка, наблюдая за другим человеком, способность имитировать, является ключевой частью интеллекта человека и животных.
«Такая возможность значительно упростит нам донесение новых целей до роботов - мы могли бы просто показать роботам, что мы хотим, чтобы они делали».
Разработанный инженерами из Калифорнийского университета в Беркли, робот быстро осваивает новые действия, наблюдая, как человек делает это на видео.
Клипы андроида показывают, что он собирает фрукты и кладет их в миску, а также осторожно движется вокруг препятствия по тому же пути, который продемонстрировал ученый.
Большинство машин, таких как роботы на автомобильных заводах, запрограммированы для выполнения задач с помощью компьютерного кода - жесткого и часто трудоемкого процесса.
Совсем недавно были разработаны андроиды, которые могут учиться, наблюдая, как другой робот выполняет действие, хотя обычно им нужно имитировать задачу тысячи раз, прежде чем ее усовершенствовать.
В новой статье команда UC обрисовала методику, которая позволила им обучить действия робота всего за одну демонстрацию, что значительно ускорило процесс обучения.
Они объединили два разных алгоритма обучения в один супер-ИИ.
Один из них - алгоритм метаобучения - помогает роботу учиться, объединяя движения, использованные в предыдущих задачах, а не осваивая каждый навык с нуля.
Другой, алгоритм имитации, позволяет машине приобрести новый навык, наблюдая, как его выполняет кто-то другой.
Объединение этих двух факторов позволило ученым создать ИИ, который опирается как на предыдущий опыт, так и на мимикрию, для создания новых навыков в процессе, который исследователи называют мета-обучением, не зависящим от модели (Maml).
Это означает, что он может научиться манипулировать объектом, который он никогда не видел, просматривая одно видео - прорыв, который может ускорить машинное обучение.
wpDiscuz