Canon в Китае: камеры с искусственным интеллектом пускают внутрь только улыбающихся рабочих

Технологическая компания Canon придумала совершенно антиутопический способ решения проблемы морального духа на рабочем месте: она установила камеры с технологией «распознавания улыбки» на базе искусственного интеллекта в офисах своей китайской дочерней компании Canon Information Technology. Камеры позволяют только улыбающимся работникам входить в комнаты или назначать встречи, гарантируя, что каждый сотрудник всегда на 100% счастлив.

Эта удручающая история была освещена в отчет The Financial Times о том, как китайские компании до некоторой степени контролируют сотрудников с помощью искусственного интеллекта и алгоритмов. Фирмы следят за тем, какие программы сотрудники используют на своих компьютерах, чтобы оценить свою продуктивность; использование камер видеонаблюдения для измерения продолжительности обеденного перерыва; и даже отслеживая их передвижения за пределами офиса с помощью мобильных приложений.

Как сказал академик Королевского колледжа Лондона Ник Срничек. FT: «Рабочих не заменяют алгоритмы и искусственный интеллект. Вместо этого, менеджмент как бы дополняется этими технологиями […] Технологии увеличивают темп для людей, которые работают с машинами, а не наоборот, точно так же, как это произошло во время промышленной революции в 18 веке ».

Canon Information Technology фактически анонсировала свои камеры с функцией распознавания улыбки в прошлом году как часть набора инструментов для управления рабочим местом, но эта технология, похоже, не получила особого внимания. В самом деле, тот факт, что он прошел незамеченным, является хорошей иллюстрацией того, насколько распространенными становятся инструменты наблюдения, подобные этому, - и не только в Китае.

Хотя читатели на Западе иногда склонны отвергать слежку, описанную FT как иностранное явление, такие страны, как США и Великобритания, не менее виноваты. Amazon, возможно, является ярким примером такой динамики: он известен тем, что выживает все силы из своих складских рабочих. за счет своего здоровья, и даже ранжирование их продуктивности с помощью алгоритмов перед увольнение тех, кто находится в нижней части шкалы.

Прочитайте полную историю здесь…