Трио новых инвестиций в Кремнии Долина машинного обучения стартапов показывает, что НАСразведывательное сообщество глубоко заинтересовано в искусственном интеллекте. Но Китай инвестирует еще больше в эти виды НАС компаний, и это беспокоит экспертов и сотрудников спецслужб.
17, основанный для развития новых технологий для шпионов In-Q-Tel также помог продвинуть коммерческие продукты. (Его инвестиции в небольшую компанию под названием Keyhole помогли создать Google Maps.) По сравнению с венчурной капиталистической фирмой, чьи ранние инвестиции направлены на то, чтобы заработать немного денег и добиться успеха, некоммерческая организация имеет более долгосрочный, менее рискованный и более стратегический характер. Чарли Гринбакеру, лидеру технических продуктов In-Q-Tel в области искусственного интеллекта, машинного обучения, обработки естественного языка, аналитики и обработки данных.
«Наша модель - оказать небольшое давление в нужном месте, чтобы повлиять на компанию, чтобы убедиться, что она разрабатывает вещи, полезные для наших клиентов», - сказал Гринбакер, который оценил, что их инвестиции в данный стартап обычно составляют около одного из каждых 15 долларов, которые есть у компании.
Greenbacker недавно обсуждалось Инвестиции In-Q-Tel, которые подчеркивают конкретные области, которые ЦРУ и другие шпионские агентства хотят использовать AI для: распознавания изображений, обработки естественного языка и прогнозной аналитики.
[the_ad id = "11018 ″]Первым является Orbital Insight, компания, которая анализирует спутниковые изображения, чтобы обнаружить тенденции и закономерности в глобальном масштабе. Как орбиталь Генеральный директор Джеймс Кроуфорд сказал в прошлом году «Количество судов, пришвартованных в малазийском порту, даже цвета пшеничного поля в западной Небраске, на самом деле являются признаками… видимыми индикаторами экономической активности не только для местного региона, но и для всей мировой индустрии».
Обработка естественного языка - еще одна большая область AI инвестиций. Greenbacker выделил компанию под названием Праймер, который продает инструмент, который может читать и обобщать текст, полезный для ЦРУРазведывательное управление разведки (ныне Управление анализа) и решительно несекретная работа по рассмотрению мировых судебных дел, заявок на патенты и газет для получения соответствующих данных. Primer - работа Шона Гурли, одного из создателей Соверен или фунт стерлингов движок анализа и визуализации и один из самых известных молодых специалистов по данным, работающий на стыке Кремниевой долины и национальной безопасности.
Что шпионское агентство делает со всеми этими данными и анализом? Конечно, попытайтесь предсказать будущее, и разведывательное сообщество проявляет большой интерес к AI это также поможет ему добиться успеха. In-Q-Tel инвестировала компанию под названием CelectВ нем говорится, что его механизм прогнозной аналитики может помочь розничным предприятиям прогнозировать спрос на определенные продукты - и, возможно, помочь аналитикам Intel предвидеть проблемы национальной безопасности. Когда исследователи офсетные двигатель большая база данных из опубликованных новостных материалов он с высокой степенью уверенности прогнозировал устойчивый рост негативных новостей о ситуации с безопасностью в Украине в начале весны 2014. И действительно, это случилось. (Эксперимент был проведен задним числом, после российского вторжения, когда результаты были известны исследователям, но не AI.)
В отличие от других технологических областей, сегодня AI Стартапы не обязательно нуждаются в деньгах разведывательного сообщества, говорит Гринбакер: AI больше обычного »в стартап-экосистеме.
«Но добавление небольшого рычага в нужное место может изменить все это к тому, что нас волнует», - сказал он. «В конце концов, это означает, что правительству не нужно оплачивать все счета за разработку технологий, которые его волнуют».
Конкуренция с Китаем
Инвестиции разведывательного сообщества в долину AI стартапы отстают от иностранных инвесторов и Китая. И это очень обеспокоило некоторых людей.
«Все правительство потратило 1.1 миллиардов долларов на неклассифицированные AI программы в 2015. Оценка для 2016 составила $ 1.2 млрд. », - сказал Гринбэкер. «Между тем Softbank [японский многонациональный конгломерат] имеет для этого фонд в размере 100-миллиардов долларов. Правительство Китая в своих последних Пятилетний план вложил в это 150 миллиардов долларов ».