«Цифровая биология»: биология как система обработки информации

Я считаю, что мы находимся на пороге новой невероятной эры биологических и медицинских исследований. В прошлом году DeepMindреволюционная система искусственного интеллекта АльфаФолд2 был признан решением великой проблемы 50-летней давности сворачивание белка, способный предсказывать трехмерную структуру белка непосредственно по его аминокислотной последовательности с точностью до атомарного уровня. Это был переломный момент для вычислительных методов и методов искусственного интеллекта в биологии.

Опираясь на этот прогресс, сегодня я рад объявить о создании новой компании Alphabet - Isomorphic Labs - коммерческого предприятия, цель которого - переосмыслить весь процесс открытия лекарств с первых принципов с использованием подхода, ориентированного на ИИ, и, в конечном итоге, моделировать и понимать некоторые фундаментальные механизмы жизни.

Более десяти лет DeepMind находится в авангарде развития новейших достижений искусственного интеллекта, часто используя игры в качестве испытательного полигона для разработки систем обучения общего назначения, таких как AlphaGo, наша программа, которая победить чемпиона мира в сложной игре го. Сейчас мы переживаем захватывающий момент в истории, когда эти методы и методы становятся достаточно мощными и изощренными, чтобы их можно было применять к реальным проблемам, включая сами научные открытия. Одно из наиболее важных применений ИИ, о котором я могу думать, - это биологические и медицинские исследования, и это область, которой я увлеченно занимаюсь в течение многих лет. Сейчас самое время продвигать это вперед темпами, с особым вниманием и ресурсами, которые Isomorphic Labs предоставят.

Подход AI-first к открытию лекарств и биологии

Пандемия выдвинула на первый план жизненно важную работу, которую выдающиеся ученые и клиницисты делают каждый день для понимания болезней и борьбы с ними. Мы считаем, что фундаментальное использование передовых вычислительных методов и методов искусственного интеллекта может помочь ученым вывести их работу на новый уровень и значительно ускорить процесс открытия лекарств. Методы искусственного интеллекта будут все чаще использоваться не только для анализа данных, но и для построения мощных прогностических и генеративных моделей сложных биологических явлений. AlphaFold2 является важным первым доказательством этого, но это еще не все.

Я думаю, что на самом фундаментальном уровне биологию можно рассматривать как систему обработки информации, хотя и чрезвычайно сложную и динамичную. Такой подход подразумевает, что между биологией и информатикой может существовать общая основополагающая структура - изоморфный отображение между ними - отсюда и название компании. Биология, вероятно, слишком сложна и запутана, чтобы ее можно было представить в виде простого набора аккуратных математических уравнений. Но так же, как математика оказалась правильным языком описания физики, биология может оказаться идеальным типом режима для применения ИИ.

Прочитайте полную историю здесь…