Технократы в гигантах Big Tech понимают, что ИИ слишком велик, чтобы действовать в одиночку, особенно когда консорциумы могут создавать полезные инструменты и достижения для всех участников. Однако, учитывая сотни миллиардов, потраченных на развитие ИИ, результаты окажутся в руках, которым общество может доверять? ⁃ TN Editor
Google и Facebook объединяются, чтобы сделать технологии искусственного интеллекта каждой компании лучше работать вместе.
Во вторник обе компании заявили, что неопределенное число инженеров сотрудничают, чтобы заставить фреймворк PyTorch машинного обучения с открытым исходным кодом Facebook работать с пользовательскими компьютерными чипами Google для машинного обучения, называемыми Tensor Processing Units или TPU. Сотрудничество отмечает один из редких случаев, когда технологические конкуренты работают вместе над совместными техническими проектами.
«Сегодня мы рады объявить, что инженеры из команды Google TPU активно сотрудничают с основными разработчиками PyTorch, чтобы подключить PyTorch к облачным TPU», - написал в своем блоге директор по управлению продуктами Google Cloud Раджен Шет. «Долгосрочная цель - дать каждому возможность насладиться простотой и гибкостью PyTorch, одновременно получая выгоду от производительности, масштабируемости и экономичности облачных TPU».
Менеджер по продуктам Facebook для искусственного интеллекта Джозеф Списак сказал в отдельном сообщении в блоге, что «инженеры в команде Google Cloud TPU активно сотрудничают с нашей командой PyTorch, чтобы обеспечить поддержку моделей PyTorch 1.0 на этом пользовательском оборудовании».
Google впервые представила свои TPU в 2016 во время ежегодная конференция разработчикови представили их как более эффективный способ для компаний и исследователей реализовать свои программные проекты в области машинного обучения. Поисковый гигант продает доступ к своим TPU через свои бизнес облачных вычислений вместо того, чтобы продавать чипсы индивидуально для таких клиентов, как Nvidiaчьи графические процессоры или графические процессоры популярны среди исследователей, работающих над проекты глубокого обучения.
Технологии искусственного интеллекта, такие как глубокое обучение, с годами приобретают все большую популярность среди таких технологических гигантов, как Google и Facebook, которые используют эти технологии для создания программных приложений, которые могут автоматически выполнять такие задачи, как распознавать изображения на фотографиях.
По мере того, как все больше компаний изучают технологии машинного обучения, такие компании, как Google, Facebook и другие, создали свои собственные программные рамки для искусственного интеллекта, в основном инструменты кодирования, предназначенные для того, чтобы облегчить разработчикам создание своего собственного программного обеспечения для машинного обучения. Эти компании также предложили эти структуры ИИ бесплатно в модели с открытым исходным кодом, чтобы популяризировать их с помощью кодировщиков.
В течение последних нескольких лет Google ухаживал за разработчиками с помощью своего так называемого Tensorflow Framework как предпочтительный инструмент кодирования для проектов ИИ, и он разработал свои TPU для лучшей работы с Tensorflow. Тот факт, что Google готов обновить свои TPU для работы с программным обеспечением PyTorch от Facebook, показывает, что компания хочет поддерживать не только свою собственную инфраструктуру искусственного интеллекта, но и потенциально привлечь больше клиентов и исследователей облачных вычислений, которые могут использовать конкурирующие платформы.
wpDiscuz