Финтех - это финансовая система для устойчивого развития, также известная как технократия

Банковское дело всегда было сильной и стабильной опорой общества. Однако глобальная пандемия COVID-19 вынудила всю отрасль сосредоточиться на цифровых услугах на фоне выполнения домашних заказов в различных частях земного шара.

После блокировки в начале 2020 года мы стали свидетелями 72% рост в использовании FinTech приложений в Европе и экспоненциальный рост цен на криптовалюту из-за притока крупных институциональных инвесторов. Из-за необходимости поиска новых и лучших решений для обслуживания клиентов некогда вялые темпы внедрения новых технологий в банках резко возросли.

От искусственного интеллекта до блокчейна - это новая область возможностей, с которой сейчас экспериментируют банки. Что это означает для будущего банковского дела? Как этот беспрецедентный технологический рост повлияет на банковское дело в следующие десять лет?

Будут ли кассиры-роботы приветствовать вас в местном отделении метавселенной, когда вы проверяете свой криптовалютный баланс в следующем десятилетии? Не совсем, но вот несколько идей о том, что может случиться.

Искусственный интеллект принесет пользу бизнесу

искусственный интеллект (ИИ) уже давно является технологией, демонстрирующей большой потенциал. Однако за последние десять лет сектор финансовых услуг столкнулся с трудностями, чтобы отказаться от применения его в отдельных случаях использования и подтверждения концепций. Деннис де Реус, руководитель отдела искусственного интеллекта в ABN AMRO, делится:

В последнее время ИИ вторгается в устоявшиеся процессы и приносит пользу бизнесу.

Например, здесь ИИ используется для увеличения скорости ответов в социальных сетях. В настоящее время 30% ответов сотрудников представляют собой предложения на основе искусственного интеллекта, доступные им в виде ярлыков.

ABN AMRO применяет ИИ к широкому кругу вопросов. Например, он работает над ИИ, чтобы улучшить свою отчетность MIFID-II. Что касается приложений, связанных с продуктами, предложение Tikkie по кэшбэку и сделкам использует ИИ для сканирования квитанций и обнаружения мошенничества. Наконец, что касается обслуживания клиентов, обработка естественного языка (NLP) используется различными способами для лучшего понимания и обслуживания клиентов банка. Один из вариантов использования - автоматическое извлечение информации из документов, предоставляемых клиентами.

Сегодня значение ИИ в основном по-прежнему находится в сфере НЛП, потому что он полезен при работе со старыми неструктурированными данными и исторической контактной информацией, которые есть у многих финансовых служб. Однако во время следующей волны инноваций взаимодействие с клиентами через голосовые и видеоканалы неизбежно выиграет от ИИ, поскольку мир переходит на цифровые и удаленные взаимодействия с клиентами.

В частности, персонализация будет там, где ИИ может повысить реальную ценность взаимодействия с клиентами. В сочетании с более глубоким пониманием потребностей клиентов ИИ может позволить клиенту поговорите с голосовым помощником по телефону. Предполагая, что клиенты согласны на обработку своих финансовых данных, голосовой помощник сможет вести широкий спектр разговоров на финансовые темы, опираясь на глубокое понимание финансового положения клиента.

Перри Куреваар, руководитель отдела платформ ABN AMRO, согласен с тем, что персонализация - это основная тенденция, которая будет продолжаться в течение следующего десятилетия. Компании продолжают адаптировать свои предложения и коммуникации, чтобы повысить актуальность и связаться с «нужными» клиентами в нужный момент. В мире финансов способность ориентироваться и персонализировать будет жизненно важна для привлечения клиентов, а также для построения долгосрочных взаимовыгодных отношений.

Вместо того, чтобы держать большой портфель различных продуктов, которые удовлетворяют различные потребности клиентов, финансовые учреждения будут адаптировать продукты к другим аспектам своего предложения, например, в области коммуникации, консультирования, концепций обслуживания и даже ценообразования с учетом рисков. Искусственный интеллект позволит компаниям в режиме реального времени формировать свои коммуникационные и торговые взаимодействия.

На практике мы можем увидеть высокий уровень «одобренных регулирующим органом» механизмов принятия решений на базе ИИ или роботов, активно управляющих финансовыми вопросами от имени отдельных лиц, а также технологически продвинутого взаимодействия между клиентами и цифровыми представителями их банков в форме голоса. -активированные боты.

Прочитайте полную историю здесь…