Используя службы определения местоположения, ГИС представляет собой «разведку местоположения», которая предоставляет основную структуру для придания контекста и значения данным. Он накладывает различные данные на геопространственные объекты, в том числе на движущиеся объекты. ⁃ Редактор TN
Последние технологические достижения оказывают огромное влияние на широкое геопространственное сообщество, позволяя пользователям не только делиться своими данными, но и синтезировать их в интересные коллекции передовой информации для планеты. Карты и географическая информация все чаще организуются во все типы слоев, которые помогают нам понять почти все о нашем мире. Эта быстро растущая тенденция была принята сотнями тысяч организаций по всему миру, что позволяет большему количеству людей использовать ГИС для изучения многочисленных географических моделей нашего мира.
Этот недавний эволюционный шаг превращает ГИС в систему распределенных веб-сервисов (разделяемых многими организациями по всему миру), к которым могут получить доступ и использовать в Интернете заинтересованные сообщества. Принятие и использование ГИС быстро распространяется не только на специалистов по ГИС, но и становится актуальным практически для всех. Поскольку все элементы ГИС являются общими веб-сервисами, вы можете открывать любой элемент и взаимодействовать с ним, просто ссылаясь на его URL-адрес. Нам нравится представлять эту глобальную ГИС как «интеллектуальную нервную систему планеты». Чем больше людей могут сотрудничать и обмениваться информацией, тем сильнее становится эта основа ГИС.
Брачные технологии
Пространственный анализ и моделирование исторически были настольной ГИС-задачей. Традиционно ГИС-команды и инструменты использовались во всем ГИС-сообществе и компилировались в сценарии геообработки для научного моделирования и вычислений. Облачные вычисления, скрипты Python и Jupyter позволяют быстро адаптировать ноутбуки для пространственного анализа и обработки данных для обработки и анализа этих данных в огромных сетях облачных вычислений. Эти сценарии переносятся туда, где находятся данные (в кубах данных в облаке). Сценарии Python также включают и применяют машинное обучение, статистическое моделирование и логику глубокого обучения, сочетая их со всеми видами других методов научных вычислений.
Между тем, сети IoT предоставляют богатые наблюдения в этих облачных сетях, и данные интегрируются в богатую пространственную аналитику. Геообработка и карты обеспечивают интегрирующий язык ГИС. Платформа Esri ArcGIS включает в себя более 1500 инструментов, которые можно использовать для программирования сложных аналитических процессов, процессов обработки данных и автоматизации. Они могут быть интегрированы с другими научными инструментами для разработки передовых аналитических результатов.
Инвестирование в инновации
В Esri нашей целью всегда было сосредоточиться на меняющихся потребностях и стремлениях наших пользователей. Мы сильный бизнес со стабильной финансовой основой для поддержки работы, которую мы делаем. Однако мы вкладываем значительные средства в создание и внедрение программного обеспечения ГИС. Каждый год мы инвестируем около трети нашего дохода в развитие наших фундаментальных технологий. Мы также прилагаем все усилия для развития обучения и поддержки, книг, блогов и информационных бюллетеней, чтобы помочь нашему профессиональному сообществу оставаться в курсе.
Внедрение пользователями ArcGIS Online Web GIS по всему миру увеличивается почти на 30% в год. В настоящее время это сообщество генерирует 2-3 миллиарда онлайн-карт ежедневно. Он создал и разделил более 27 миллионов элементов в своей коллективной онлайн-ГИС, а показатель добавления новых элементов в 2019 году превысил 40%. Эта этика обмена информацией добавила огромную ценность платформе ArcGIS.
wpDiscuz