IBM Watson выходит в 2017 году, чтобы доминировать над ИИ сразу в нескольких областях, и основала Science for Social Good, чтобы продвигать Повестку дня ООН на период до 2030 года. Это ставит IBM прямо в лагерь технократов, которые намерены установить технократию. ⁃ TN Editor
IBM объявила о своей инициативе Science for Social Good и о проектах 12, которые будут включать ее в 2017. Программа использует большие данные, глубокое обучение и ИИ для решения сложных социальных проблем.
РЕШЕНИЯ ДЛЯ ДАННЫХ
В июне 6, IBM запустила Наука для общественного блага- новая программа, разработанная для решения самых серьезных проблем в мире с использованием технологий и данных. Команда исследователей, некоммерческих организаций и докторантов будет работать над проектами 12 для оставшейся части только 2017, каждый из которых будет связан как минимум с одним из ООН (ООН) Устойчивое развития тысячелетия, Эти цели описывают наиболее значительные угрозы и неравенства, которые существуют в современном мире, и определяют их как проблемы, которые должны быть решены с помощью 2030.
Все проекты «Наука для социального блага» используют аналитику, искусственный интеллект (AI) и наука о данных для достижения своих целей. Конкретные проекты для 2017 включают в себя передовую практику в области экстренного питания, которая улучшит практику распределения продуктов питания во время кризиса, и проект «Преодоление неграмотности», который поможет неграмотным и малограмотным взрослым легче «расшифровать» наше общество, богатое информацией, с помощью ИИ. Ватсон из IBM также будет работать над проектом «Борьба с кризисом опиоидов».
ГЛУБОКОЕ РЕШЕНИЕ ПРОБЛЕМ
Каждый проект в рамках новой программы был тщательно разработан с учетом использования ИИ, больших данных и обучение с помощью машины и имеет потенциал, чтобы изменить миллионы жизней. Таким образом, команды могут побороть годы или даже десятилетия работы от традиционных решений для упорных социальных проблем. Например, опиоидный проект начинается с проверенной предпосылки, что большинство злоупотреблений опиоидами и наркомании начинается с рецепта. Команда может использовать беспрецедентные способности Уотсона для распознавания моделей зависимости, выучить основанные на фактических данных правила для более ответственного написания рецептов, а затем разработать системы раннего предупреждения для использования медицинскими работниками и должностными лицами общественного здравоохранения.
wpDiscuz