Быстрые достижения в области мобильной связи и искусственного интеллекта приводят к постепенным изменениям в автоматизации, которые трансформируют как отдельные организации, так и целые отрасли.
Широкое использование смартфонов и расширение Интернета вещей позволяют ученым собирать и анализировать огромное количество информации, которую можно использовать для обучения машин. Программное обеспечение может анализировать эти массивные выборки данных, используя невероятную вычислительную мощность, доступную в настоящее время в облаке, и постепенно выявлять закономерности и разрабатывать новые алгоритмы, которые можно использовать, чтобы сделать все, от бытовых приборов до промышленного оборудования, более интеллектуальным и самодостаточным.
Например, автопроизводители используют беспроводную связь для сбора и анализа огромных объемов данных о том, как водители-люди обращаются с автомобилями, когда сталкиваются с конкретными схемами дороги, погодными условиями, дорожным движением и авариями. Данные, собранные на подключенных автомобилях, могут показать, что большинство людей едут значительно ниже предела скорости в сырую погоду на сельских дорогах. Как только он обнаружит этот паттерн, система автомобиля с автоматическим управлением будет имитировать это поведение, замедляя его, как только его датчики обнаружат влажную асфальт. Изучая такие примеры, компьютер, по сути, пишет свое собственное программное обеспечение.
С появлением сервисов 5G в 2020 Интернет вещей и искусственный интеллект будут развиваться еще быстрее, потенциально обеспечивая широкие социально-экономические выгоды в Европе и за ее пределами.
Но ряд культурных и политических барьеров могут сдерживать цифровую трансформацию Европы. Политики и граждане одинаково обеспокоены тем, что компьютеры берут на себя рабочие места людей и усиливают неравенство между цифровыми имущими и неимущими. Точно так же есть законные опасения по поводу того, что весь этот анализ данных реального мира означает для личной конфиденциальности и безопасности.
Поскольку цифровые технологии развиваются так быстро, сейчас пришло время для политиков, ученых, лидеров бизнеса и других заинтересованных сторон собраться вместе, чтобы определить, как использовать эту высокоэффективную технологию для большего блага.