Еще один взрыв этики вызван возможностью сканирования миллионов фотографий для определения сексуальной ориентации без вашего согласия. А что если это не так? Будете ли вы помечены на всю жизнь? У технократов нет чувства этического руководства, когда они изобретают такую технологию. ⁃ TN Editor
Искусственный интеллект может точно угадать, являются ли люди геями или прямыми, основываясь на фотографиях их лиц, согласно новому исследованию, предполагающему, что машины могут иметь значительно лучший «гайдар», чем люди.
Компания учиться из Стэнфордского университета, который обнаружил, что компьютерный алгоритм может правильно различать геев и гетеросексуалов 81% времени и 74% женщин - поднял вопросы о биологических причинах сексуальной ориентации, этике технологии распознавания лиц и вероятность того, что такое программное обеспечение нарушит конфиденциальность людей или будет использовано в целях борьбы с ЛГБТ.
Машинный интеллект проверен в исследовании, которое было опубликовано в Журнале личности и социальной психологии и впервые опубликовано в Экономист, был основан на выборке из более чем 35,000 изображений лица, которые мужчины и женщины публично разместили на американском сайте знакомств. Исследователи, Michal Kosinski и Yilun Wang, извлекли особенности из изображений, используя «глубокие нейронные сети», то есть сложную математическую систему, которая учится анализировать визуальные эффекты на основе большого набора данных.
Исследование показало, что мужчины и женщины, как правило, имеют «нетипичные» гендерные черты, выражения и «стили груминга», что означает, что мужчины-геи выглядят более женственными, и наоборот. Данные также выявили определенные тенденции, в том числе то, что у геев были более узкие челюсти, более длинные носы и более крупные лбы, чем у прямых мужчин, и что у геев были более широкие челюсти и меньшие лбы по сравнению с прямыми женщинами.
Судьи-люди показали себя намного хуже, чем алгоритм, точно определяя ориентацию только 61% времени для мужчин и 54% для женщин. Когда программа проверяла пять изображений на человека, она была еще более успешной - 91% у мужчин и 83% у женщин. В широком смысле это означает, что «лица содержат гораздо больше информации о сексуальной ориентации, чем человеческий мозг может воспринимать и интерпретировать», пишут авторы.
В документе предполагается, что полученные данные обеспечивают «сильную поддержку» теории, согласно которой сексуальная ориентация обусловлена воздействием определенных гормонов до рождения, что означает люди рождаются геями и быть странным не выбор. Более низкий показатель успеха машины для женщин также может поддержать представление о том, что женская сексуальная ориентация более подвижна.
Хотя результаты имеют четкие пределы в отношении пола и сексуальности - люди цвета не были включены в исследование и не рассматривались трансгендеры или бисексуалы - последствия для искусственного интеллекта (ИИ) огромны и тревожны. Исследователи предположили, что миллиарды изображений лица людей хранятся на сайтах социальных сетей и в правительственных базах данных, что публичные данные могут использоваться для выявления сексуальной ориентации людей без их согласия.
wpDiscuz