Примечание TN: это побочный продукт разведывательного сообщества, и они очень серьезно относятся к предсказанию будущего. Ожидайте, что эта технология будет работать вместе с геопространственным интеллектом, в котором учитывается местоположение людей и групп. Это мечта технократа как инструмент мониторинга для совершенствования проектов социальной инженерии.
Когда Джеймс Шинн работал в ЦРУ в качестве старшего эксперта по Восточной Азии более десяти лет назад, он жаждал инструментов метеоролога. Он хотел, чтобы можно было предсказать, что вероятность запуска Северной Кореей ракеты в течение месяца составляет, скажем, процент 60. Это остается фантазией, говорит он, до сих пор.
Шинн и его команда из 14 предданных разработали программное обеспечение, которое численно описывает политическую нестабильность и риски. Он собирает огромное количество данных из онлайн-разговоров и комментариев, сравнивает их с прошлыми шаблонами и выдает вероятность. (Версия сервиса Predata доступна на Bloomberg Профессиональный сервис.) Шинн сравнивает свой продукт с саберметрикой, стратегией бейсбола, основанной на статистике, популяризированной в книге Майкла Льюиса. Moneyball, «Тщательно собирая большое количество статистических данных об их прошлой эффективности со всех уголков Интернета, мы предсказываем, как большое количество игроков в команде будет сражаться или сражаться в будущем», - говорит Шинн в качестве аналогии.
Predata не столько заменяет человеческих аналитиков, сколько предлагает им новый инструмент. Без людей, которые выбирают, что им следовать, очистка метаданных имеет ограниченное применение. Кроме того, утверждает Шинн, в то время как компании, занимающиеся анализом рисков, все чаще предлагают клиентам числовые проценты, данные часто извлекаются из воздуха. «Это тщательно рассчитанный индекс риска, управляемый машиной», - говорит Шинн, основатель и генеральный директор компании. «Нет никакого произвольного выигрыша человеческим аналитиком».
Каждый день Predata следит за новостными лентами 1,000 Twitter, страницами 10,000 Wikipedia, видео 50,000 YouTube и несколькими десятками газет и журналов в некоторых странах 200. Он охватывает темы 300, в том числе новости об отдельных компаниях, дебаты о выходе Великобритании из Европейского Союза и решения центральных банков по процентной ставке.
Исторические данные имеют первостепенное значение. Например, Predata не сделала статистически полезного прогноза для мартовского 22 теракты в БрюсселеЧастично потому, что в Бельгии таких инцидентов было немного. По словам Шинн, программному обеспечению необходимо как минимум пять предыдущих событий, чтобы найти корреляцию между цифровыми разговорами и террористическим актом. Франция, с другой стороны, была свидетелем инцидентов 13 до парижских атак на 13; Компания говорит, что ее модель указала на вероятность того, что событие будет составлять как минимум 61 процентов в месяц вперед. Точно так же, в декабре 27, Predata сообщает, что рассчитывает 68 процентную вероятность того, что Северная Корея будет заниматься какой-либо деятельностью, связанной с оружием массового уничтожения, в течение дней 45. Почти две недели спустя, в январе 6, режим Ким Чен Ына проводил четвертое ядерное испытание.
Шинн, который работал помощником секретаря по Восточной Азии в Министерстве обороны США после его работы в ЦРУ, начал разработку технологии в 2014, преподавая в его альма-матер, Принстоне, и работал в консультативном совете Kensho Technologies, аналитического программного обеспечения. разработчик для управления инвестициями. Генеральный директор Kensho Даниэль Надлер и Шинн в свое свободное время экспериментировали с грубым прототипом, который отслеживал онлайн-разговоры между профсоюзами в Южной Африке, полагая, что эти данные позволили справиться с волатильностью страны. Они обнаружили, что спорная и обратная аргументация на английском и африкаансах на сайтах, столь же общедоступных, как страницы союзов в Википедии, заколачивались до забастовок, после чего цены на золото и платину выросли.
wpDiscuz