Oblivion? DARPA разрабатывает дронов для охоты на людей

Скриншот
Пожалуйста, поделитесь этой историей!
DARPA означает Агентство перспективных исследований обороны которым управляют технократы, которые строят, потому что они могут, а не потому, что для этого есть разумный мотив. DARPA - яростная армия с миссией разработки передового оружия войны, чтобы убивать людей. Период. По иронии судьбы, DARPA изначально был создан президентом Дуайтом Эйзенхауэром в 1958. ⁃ TN Editor

Агентство оборонных перспективных исследовательских проектов (DARPA) последнее творениечто собой представляет Быстрая легкая автономия (ПТН) программа, новый класс алгоритмов для быстрой навигации дронов в загроможденных средах, напоминает нам американский постапокалиптический научно-фантастический фильм 2013 «Обливион».

Вот короткий клип Джека Харпера (Том Круз) В фильме, сражающемся с беспилотниками-убийцами, использующими искусственный интеллект для навигации и охоты на «чужаков-падальщиков», и за несколько секунд до этой сцены Харперу было показано, что падальщики-пришельцы на самом деле люди.

В то время как программа FLA DARPA еще не установила оружие с направленной энергией с достаточным количеством киловатт, чтобы взорвать человека вдребезги, похоже, что агентство, ответственное за новые технологии для использования военными, вступило в летные испытания второй фазы - демонстрация продвинутых алгоритмов на дронах могла бы самостоятельно выполнять опасные для человека задачи, такие как разведка перед началом миссии на современном поле битвы в враждебных городских условиях.

Так что, да, это подтверждает, что DARPA разрабатывает беспилотники, охотящиеся на людей, однако в Обливионе это скорее разведывательные беспилотные летательные аппараты.

В соответствии с DARPA пресс-релиз, В 2017 были завершены летные испытания первой фазы, поскольку инженеры смогли усовершенствовать свое программное обеспечение и улучшить датчики на дронах для повышения эффективности. Эксперименты проводились в контролируемой среде в учебном центре Guardian Centers в Перри, штат Джорджия, и воздушные испытания показали, что квадрокоптеры могли ориентироваться как в городских условиях, так и в помещении автономно. Некоторые из сценариев автономного полета включали:

  • Летать на повышенных скоростях между многоэтажными зданиями и по узким переулкам, выявляя объекты, представляющие интерес;
  • Пролетая через узкое окно в здание и вниз коридор, ищущий комнаты и создание карты интерьера 3-D; а также
  • Выявление и полет вниз по лестнице и выход из здания через открытый дверной проем.

«Выдающиеся университетские и отраслевые исследовательские группы, работающие над отточенными алгоритмами FLA, которые в не столь отдаленном будущем могут превратить легкие коммерческие серийные воздушные или наземные беспилотные летательные аппараты в надежные операционные системы, не требующие участия человека, после того как вы предоставите общий курс, расстояние, на которое нужно проехать, и конкретные предметы для поиска », - сказал JC Ledé, руководитель программы DARPA.

«Беспилотным системам, оснащенным алгоритмами FLA, не нужны ни удаленный пилот, ни руководство по GPS, ни канал связи, ни заранее запрограммированная карта местности - встроенное программное обеспечение, легкий процессор и недорогие датчики выполняют всю работу автономно в реальном времени. время."

«Алгоритмы FLA могут привести к созданию эффективных человеко-машинных команд на поле битвы, где небольшой воздушный или наземный автомобиль может служить разведчиком, автономно ищущим неизвестные окружения и возвращающим полезную разведывательную информацию человеку-члену команды. Без связи с ракетой-носителем шансы обнаружения противником присутствия войск на основе радиопередач уменьшаются, что повышает безопасность и безопасность ». Сказал Леде.

Он отметил, что эта технология может быть полезна в сценарии поиска и спасения, где беспилотники, оснащенные FLA, могут сканировать в тишине радиосвязи в тылу врага в поисках сбитого пилота, членов экипажа и даже погибших солдат.

На втором этапе группа инженеров из Массачусетского технологического института и Лаборатории Draper оптимизировала количество бортовых датчиков, чтобы облегчить беспилотный самолет для повышения скорости.

«Это легковесная программа автономии, поэтому мы стараемся сделать нагрузку на датчик максимально легкой», - сказал Ник Рой, один из руководителей команды MIT / Draper. «В Phase 1 у нас было множество различных датчиков на платформе, чтобы рассказать нам об окружающей среде. В Phase 2 мы действительно удвоили усилия, пытаясь сделать как можно больше с одной камерой ».

DARPA попросила команду инженеров включить программное обеспечение, которое строит географически точную карту окрестностей во время полета беспилотника. Используя передовое программное обеспечение, дрон распознавал дороги, здания, автомобили и другие объекты и идентифицировал их как таковые на карте, предоставляя также кликабельные изображения. После миссии беспилотник вернулся на базу и позволил членам группы загружать медиа-контент.

«Поскольку транспортное средство использует свои датчики для быстрого исследования и навигации по препятствиям в неизвестных средах, оно постоянно создает карту, поскольку оно исследует и запоминает любое место, где оно уже было, чтобы оно могло вернуться в исходную точку самостоятельно», сказал Джон Хоу, другой со-лидер команды MIT / Draper.

DARPA попросила отдельную команду инженеров из Пенсильванского университета уменьшить размер и вес беспилотника для автономного полета в помещении. Квадрокоптер UPenn »вылетел наружу, опознал и пролетел через оконное отверстие второго этажа с небольшим зазором ширины, полетел по коридору в поисках открытых комнат для поиска, нашел лестничный колодец и спустился на первый этаж, прежде чем выйти обратно наружу через открытый дверной проем », - говорится в пресс-релизе.

Прочитайте полную историю здесь…

Подписаться
Уведомление о
гость

0 Комментарии
Встроенные отзывы
Посмотреть все комментарии