Повышение заработной платы будет определяться AI, предсказывающим ваши будущие результаты

Wikimedia Commons
Пожалуйста, поделитесь этой историей!
Использование ИИ для предсказания будущего напоминает заявление отца технократии Анри де Сен-Симона (1760-1825) о том, что «Ученый, мои дорогие друзья, это человек, который предвидит; это потому, что наука дает возможность предсказать ее полезность, а ученые превосходят всех других ».  ⁃ TN Editor

Добро пожаловать в будущее, гражданин, где сотрудникам, не замененным роботами, будут предоставляться повышения в зависимости от прогнозируемой ими производительности компьютера.

И нет, это не какое-то антиутопическое видение будущего: IBM уже делает это - используя свой искусственный интеллект «Ватсон», чтобы посмотреть на «опыт и проекты» сотрудников и интеграция данных из их внутренней системы обучения, чтобы оценить, приобрел ли сотрудник новые навыки. 

Согласно информации  BloombergКогда в IBM наступает время проверки производительности, сотрудники оценивают не только их прошлые достижения (и неудачи) но и о том, как они будут выступать в будущем.

Затем менеджеры учитывают оценку Watson при принятии решений о бонусах, оплате и продвижении по службе.

«Традиционные модели говорят, что если вы хорошо выполняете свою текущую работу, это был единственный способ получить повышение», - сказал вице-президент IBM по компенсациям и льготам Никль ЛаМоро, добавив: «Что ж, мы, безусловно, по-прежнему заботимся о производительности. … Но есть загвоздка:

Это теперь включает гипотетическую будущую работу, также. IBM утверждает, что Уотсон имеет процент точности 96по сравнению с внутренним анализом IBM с экспертами по персоналу. Компания проверяет работники на соответствие своим прогнозам.

При принятии решений о компенсации работодатели традиционно полагались на прошлые достижения, улучшения производительности и другие ретроспективные показатели. Как объясняет ЛаМоро, «период полураспада навыков становится все короче и короче», а это означает, что то, что сотрудники могли делать вчера, не имеет такого большого значения по сравнению с тем, что они будут делать завтра.

Опрос более 2,000 организаций Уиллис Towers Watson обнаружили, что более 40% людей планируют или рассматривают возможность изменения основного фокуса управления производительностью, чтобы включить будущий потенциал и новые навыки.

Переход к управлению эффективностью, основанный на навыках, мотивируется, в частности, работодателями, которые говорят, что они борются с дефицитом навыков. Опрос Национальной федерации независимого бизнеса, проведенный в июне, показал, что более трети малых предприятий имеют открытые позиции. Существование дефицита рабочих является дискуссионным. Работодатели утверждают, что не могут найти нужных людей, но они также не повысили заработную плату, что говорит о том, что они не очень стараются. -Bloomberg

IBM заявляет, что не может найти достаточно кандидатов с нужными навыками для заполнения вакансий, особенно на должности в сфере технологий. Чтобы адаптироваться к меняющимся потребностям, IBM показывает нынешним сотрудникам, какие навыки им требуются, чтобы они могли пройти соответствующее обучение для «повышения уровня». В результате, по словам IBM, их сотрудники проводят в среднем почти 60 часов обучения в год.

Прочитайте полную историю здесь…

 

Подписаться
Уведомление о
гость

0 Комментарии
Встроенные отзывы
Посмотреть все комментарии