Project Maven к концу года развернет компьютерные алгоритмы в зоне военных действий

Пожалуйста, поделитесь этой историей!

TN неоднократно предупреждала о гонке вооружений вокруг искусственного интеллекта, а виновным является военный. Это означает, что ИИ используется и совершенствуется, чтобы убивать и уничтожать по всему миру. Спрашивается, что с этим может пойти не так? ⁃ TN Editor

Победа в войнах с использованием компьютерных алгоритмов и искусственного интеллекта была одной из тем, которые обсуждали сотрудники разведки Министерства обороны на недавнем саммите Defense One Tech.

Автономная выставка под названием «Инновации в обороне: искусственный интеллект и вызов кибербезопасности» представляет находящуюся в Питтсбурге команду ForAllSecure's Mayhem Cyber Reasoning System. Система заняла первое место в августовском финале 2016 Cyber Grand Challenge, обойдя шесть других компьютеров. Mayhem CRS теперь выставлен в Смитсоновском национальном музее американской истории. Экспонат произведен Центром изучения изобретений и инноваций им. Лемельсона. Выставка будет проходить в сентябре 17, 2017.

Среди докладчиков был полковник Корпуса морской пехоты Дрю Кьюкор, начальник межфункциональной бригады «Алгоритмическая война» в Управлении разведывательной, надзорной и разведывательной деятельности - поддержка боевиков в Управлении заместителя министра обороны по разведке.

К концу календарного года департамент разместит на правительственных платформах передовые компьютерные алгоритмы для извлечения объектов из огромного количества движущихся или неподвижных изображений, сказал Кьюкор в своих замечаниях.

«Люди и компьютеры будут работать в симбиозе, чтобы повысить способность систем оружия обнаруживать объекты», - добавил Цукор. «В конце концов, мы надеемся, что один аналитик сможет выполнять в два раза больше работы, потенциально в три раза больше, чем они делают сейчас. Это наша цель ».

Компьютерный алгоритм - это набор правил, которым необходимо следовать при решении проблем. Кукор описал алгоритм как строки 75 кода Python, «помещенного в больший программно-аппаратный контейнер».

Он сказал, что в центре внимания находятся объекты классов 38, представляющие то, что департамент должен обнаружить, особенно в борьбе против Исламского Государства Ирак и Сирии.

Проект Maven

Усилия, направленные на то, чтобы помочь рабочей силе, которая во все большей степени поражается поступающими данными, включая миллионы часов видео, начались в апреле, когда тогдашний заместитель министра обороны Боб Уорк объявил в памятной записке, что он создает межфункциональную группу по алгоритмической войне, контролируемую заместителем министра. защиты для разведки, чтобы работать над чем-то, что он назвал Project Maven.

«Как показали многочисленные исследования, министерство обороны должно более эффективно интегрировать искусственный интеллект и машинное обучение во все операции, чтобы сохранить преимущества перед все более способными противниками и конкурентами», - пишет Уорк.

«Несмотря на то, что мы предприняли предварительные шаги для изучения потенциала искусственного интеллекта, больших данных и глубокого обучения, - добавил он, - я по-прежнему убежден, что нам нужно делать гораздо больше и гораздо быстрее перемещаться по DoD, чтобы воспользоваться преимуществами недавних и будущих достижений». в этих критических областях ».

По словам Кьюкора, Project Maven фокусируется на компьютерном зрении - аспекте машинного обучения и глубокого обучения, которое автономно извлекает интересующие объекты из движущихся или неподвижных изображений. В этом процессе используются нейронные сети, вдохновленные биологией, а глубокое обучение определяется как применение таких нейронных сетей к задачам обучения.

«Эти усилия являются объявлением… что мы собираемся инвестировать здесь по-настоящему», - сказал он.

Работа с промышленностью

Кукор сказал, что быстро доставить искусственный интеллект в зону боевых действий будет нелегко.

«Не существует« черного ящика », обеспечивающего систему искусственного интеллекта, в которой нуждается правительство, по крайней мере, сейчас», - сказал он. «Ключевые элементы должны быть собраны вместе ... и единственный способ сделать это с коммерческими партнерами рядом с нами».

Полковник объяснил, что работа, которую предстоит выполнить в течение следующих нескольких месяцев, включает в себя сортировку и маркировку данных, чтобы можно было обучить алгоритмы.

«Эта работа по своей сути является государственной, поэтому у нас есть большая группа людей - опытных аналитиков и инженеров, - которые просматривают наши данные и очищают их. У нас также есть отношения с крупной компанией, занимающейся маркировкой данных, которая будет предоставлять услуги в наших трех сетях - несекретной и секретной - чтобы позволить нашим сотрудникам маркировать наши данные и готовить их к машинному обучению », - сказал Кьюкор.

По его словам, департамент прилагает значительные усилия для обеспечения вычислительной мощности, в том числе графических процессоров, которые позволяют обучать алгоритмы машинного обучения. Контракт на разработку алгоритмов также находится в процессе - отдел будет проходить конкурсный отбор, чтобы найти поставщиков, которые могут предоставить алгоритмы на основе данных Министерства обороны.

«Вы не покупаете ИИ, как боеприпасы», - добавил он. «Существует продуманный рабочий процесс, и то, что департамент предоставил нам с его полномочиями по быстрому приобретению, - это возможность в течение примерно 36 месяцев изучить, что такое правительство, и [как] лучше всего вовлечь промышленность в выгоду налогоплательщика и воина, которые хотят лучшие алгоритмы, которые существуют, чтобы дополнять и дополнять его работу ».

Кьюкор сказал, что другие аспекты работы включают в себя интеграцию и развертывание алгоритмов, и как только алгоритм находится на платформе, его необходимо оптимизировать в течение его жизненного цикла.

AI Arms Race

«Мы участвуем в гонке вооружений искусственного интеллекта», - сказал Цукор. «… Это происходит в промышленности, [и] большая пятерка Интернет-компаний активно занимается этим. Многие из вас, наверное, заметили, что Эрик Шмидт [исполнительный председатель Alphabet Inc.] называет Google компанией AI, а не компанией данных ».

Полковник охарактеризовал коммерчески доступную технологию, современное в компьютерном зрении, как «откровенно… ошеломляющую» благодаря работе исследователей и инженеров в Стэнфордском университете, Калифорнийском университете в Беркли, Карнеги-Меллон, в этой области. Университет и Массачусетский технологический институт, а также инвестиции в размере $ 36 в прошлом году в коммерческую отрасль.

«Ни одна область не останется незатронутой воздействием этой технологии», - добавил он.

На данный момент многие задачи, такие как компьютерное зрение, готовы к возможностям ИИ, а многие нет, сказал Кьюкор, отметив, что «ИИ не будет выбирать цель [в бою]… в ближайшее время. ИИ сделает комплимент человеку-оператору ».

Перед развертыванием алгоритмов в зонах боевых действий, сказал Цукор, «вы должны подготовить данные, подготовиться и вам нужна вычислительная инфраструктура для обучения».

По его словам, также необходимы разработчики алгоритмов и разработчики программного обеспечения, должен быть разработан интерфейс между ИИ и операторами-людьми, и в конечном итоге потребуется интеграция и оптимизация в течение жизненного цикла развертывания.

«Все эти вещи должны быть приведены в гармонию в течение следующих месяцев 36, когда мы идем по этому пути», - сказал Кьюкор.

Прочитайте полную историю здесь…