По многим оценкам, роботы могут заменить до 20-25% текущих рабочих мест к 2030 году, или в общей сложности 40 миллионов рабочих мест. Промышленность за отраслью вторгаются, как разлетаются розыгрыши. ⁃ Редактор TN
AMP Robotics, компания по производству искусственного интеллекта и робототехники, которая автоматизирует индустрию переработки, развернули новые роботы для сбора мусора для центров переработки, которые заменят бесчисленное количество низкоквалифицированных рабочих мест, сообщил WSJ.
Компания Single Stream Recyclers (SSR) в Сарасоте, Флорида, которая обрабатывает 350 тонн отходов в день, заявила на прошлой неделе, что добавит восемь роботов-сборщиков мусора AMP к своим шести. «Роботы - это будущее индустрии вторичной переработки. Наши инвестиции в AMP жизненно важны для достижения нашей цели по созданию наиболее эффективных операций по переработке отходов, производя при этом товары с максимальной стоимостью для перепродажи », - сказал Джон Хансен, совладелец SSR.
Роботы AMP более производительны, чем люди, могут сортировать мусор точнее и быстрее, и в ближайшие годы на предприятии SSR во Флориде будет ликвидировано большинство рабочих мест сортировщика.
«Роботы AMP очень надежны и может последовательно выбирать элементы 70-80 в минуту по мере необходимости, вдвое быстрее, чем это возможно, и с большей точностью. Это поможет нам снизить затраты, удалить загрязнения, повысить чистоту наших товарных тюков, увести отходы со свалки и повысить общий уровень переработки », - сказал Эрик Коник, совладелец SSR.
Хансон сказал: «Сейчас 95 градусов, они [сортировщики людей] стоят на платформе и сортируют», добавив, что роботы AMP «В два раза быстрее, и они не ошибаются».
Керри Сэндфорд, старший консультант Resource Recycling Systems в Энн-Арборе, штат Мичиган, рассказал журнал что менее 5% центров вторичной переработки жилья в Северной Америке автоматизированы.
Роботы AMP управляются платформой AMP Neuron AI для выполнения задач. AMP Neuron использует камеры и машинное обучение для определения различных цветов, текстур, форм, размеров и моделей для определения характеристик материала.
Роботы были обучены выбирать бутылки с водой, пивные банки, молочные кувшины, коробки для пищевых продуктов и другие предметы, будь то целые, помятые или раздавленные.
Используя компьютерное зрение, датчики сканируют мусор на ленточном конвейере, чтобы обнаружить материалы. Робот использует присоску, которая может выбрасывать вторсырье в соответствующий контейнер, используя обратное давление воздуха для их выдувания.
wpDiscuz