Примечание TN: это отличный общий учебник по ИИ. Когда он появился в силе, технократы воспользовались возможностью использовать ИИ в своих поисках «научной социальной инженерии» для управления популяциями. Вторая часть этой серии изданий Rolling Stone будет опубликована 9 марта и исследует, как искусственный интеллект повлияет на мир беспилотных автомобилей и будущее войны.
Добро пожаловать в детский сад для роботов », - говорит Питер Аббил, открывая дверь в лабораторию обучения роботов на седьмом этаже элегантного нового здания на северной окраине кампуса Калифорнийского университета в Беркли. В лаборатории царит хаос: велосипеды, прислоненные к стене, около дюжины аспирантов в неорганизованных кабинах, доски, покрытые неразборчивыми уравнениями. 38-летний Аббил - худой, жилистый парень, одетый в джинсы и растянутую футболку. Он переехал в США из Бельгии в 2000 году, чтобы получить степень доктора философии. Он получил степень бакалавра компьютерных наук в Стэнфорде и теперь является одним из ведущих мировых экспертов в понимании проблемы обучения роботов разумному мышлению. Но сначала он должен научить их вообще «думать». «Вот почему мы называем этот детский сад», - шутит он. Он знакомит меня с Бреттом, гуманоидным роботом шести футов высотой, созданным Willow Garage, известным производителем робототехники из Кремниевой долины, который сейчас не работает. Лаборатория приобрела робота несколько лет назад для экспериментов. Бретт, что означает «робот Беркли для устранения утомительных задач», - это дружелюбное существо с большой плоской головой и широко расположенными камерами для глаз, массивным торсом, двумя руками с захватами для рук и колесами вместо ног. В данный момент Бретт не при исполнении служебных обязанностей и стоит в центре лаборатории с таинственной, тихой грацией отключенного робота. На полу рядом находится коробка с игрушками, которой Аббил и ученики учат играть Бретта: деревянный молоток, пластиковый игрушечный самолетик, несколько гигантских кубиков Лего. Бретт - лишь один из многих роботов в лаборатории. В другом отсеке безымянный робот ростом 18 дюймов висит на ремне на спинке стула. В подвале находится промышленный робот, который часами играет в песочнице роботов каждый день, просто чтобы посмотреть, чему он может научить себя. Через дорогу, в другой лаборатории в Беркли, хирургический робот учится зашивать человеческую плоть, а аспирант учит дронов разумно управлять собой вокруг объектов. «Мы не хотим, чтобы дроны врезались в предметы и падали с неба», - говорит Аббель. «Мы пытаемся научить их видеть».
Промышленные роботы уже давно запрограммированы для выполнения конкретных задач: переместить руку на шесть дюймов влево, захватить модуль, повернуть вправо, вставить модуль в печатную плату. Повторяйте 300 раз каждый час. Эти машины такие же тупые, как газонокосилки. Но в последние годы прорывы в машинном обучении - алгоритмы, которые примерно имитируют человеческий мозг и позволяют машинам учиться сами за себя - дали компьютерам замечательную способность распознавать речь и определять визуальные шаблоны. Цель Аббеля - наделить роботов своего рода общим интеллектом - способом понимания мира, чтобы они могли научиться выполнять задачи самостоятельно. Ему предстоит долгий путь. «Роботы даже не обладают способностями к обучению, как двухлетний ребенок», - говорит он. Например, Бретт научился выполнять простые задания, такие как завязывание узла или складывание белья. Вещи, которые просты для человека, такие как признание того, что смятый комок ткани на столе на самом деле является полотенцем, на удивление трудны для робота, отчасти потому, что у робота нет здравого смысла, он не помнит прежних попыток полотенце. складной и, что самое главное, понятия не имею, что такое полотенце. Все, что он видит, - это комок цвета.
Чтобы обойти эту проблему, Аббил создал метод самообучения, вдохновленный записями детской психологии детей, постоянно корректирующими свои подходы при решении задач. Теперь, когда Бретт перебирает белье, он делает то же самое: хватает ватное полотенце руками-захватами, пытается понять его форму, как сложить. Звучит примитивно, и это так. Но потом вы снова об этом думаете Робот учится складывать полотенце.
Все это жутко, земля Франкенштейна. Сложность задач, которые могут выполнять интеллектуальные машины, растет в геометрической прогрессии. Куда это в конечном итоге приведет нас? Если робот сможет научиться складывать полотенце самостоятельно, сможет ли он когда-нибудь приготовить вам обед, провести операцию или даже провести войну? Искусственный интеллект вполне может помочь решить самые сложные проблемы, с которыми сталкивается человечество, такие как лечение рака и изменение климата, - но в ближайшей перспективе он также может расширить возможности наблюдения, подорвать конфиденциальность и обуздать телемаркетеров. Кроме того, возникают большие вопросы: смогут ли машины когда-нибудь думать самостоятельно, рассуждать о проблемах, проявлять эмоции? Никто не знает. Рост интеллектуальных машин не похож на другие технологические революции, потому что на карту поставлена сама идея человечности - мы можем оказаться на грани создания новой формы жизни, которая могла бы ознаменовать не только эволюционный прорыв, но и потенциальная угроза нашему выживанию как вида.
wpDiscuz