Это абсолютно ложное и опасное понятие. Технология, которую понимает только небольшая элита технократов, быстро становится парадигмой командования и контроля. Эта статья отвечает заголовку, Является ли автоматизация ключом к эффективной рабочей силе правительства? ⁃ TN Editor
Новые технологии готовы автоматизировать все, от инфраструктуры до традиционных рабочих мест, и некоторые опасаются грядущего захвата роботов. Но настоящая проблема в том, что это происходит недостаточно быстро.
Согласно первому кандидату в президенты от Демократической партии, экономика США находится на пороге непрекращающейся волны автоматизации, которая ликвидирует огромное количество рабочих мест и дестабилизирует наше общество. Эндрю Ян и его растущая толпа сторонников. Действительно, эту обеспокоенность разделяют многие политики, которые критически смотрят на Силиконовую долину, спрашивая, стоит ли технологических инноваций. В прошлом году наблюдался постоянный поток политиков публичное осуждение техническая индустрия не делает достаточно для защиты конфиденциальности, реагирует на фальшивые новости, борется с ненавистническими высказываниями и защищает детей.
Хотя некоторые из этих критических замечаний являются действительными, даже если раздутв этой нагретой среде легко упустить из виду реальную проблему, которая в соответствии с новый отчет из Информационные технологии и Фонд инноваций заключается в том, что автоматизация не происходит достаточно быстро, и достижение более быстрой автоматизации является неотложным общественным императивом, необходимым для решения проблем роста производительности, не превышающего звездные. Повышение производительности будет необходимо, чтобы сделать американские компании более конкурентоспособными в мировом масштабе, ускорить передачу работы обратно в США, сократить государственные расходы и повысить уровень жизни. Например, стареющее население означает, что пенсионеров будет больше, поэтому, если оставшиеся работники не станут более продуктивными, общий объем производства сократится, что приведет к снижению налоговых поступлений для государственных учреждений, даже если спрос на социальные услуги остается высоким.
Решение этой проблемы - большая автоматизация, управляемая цифровым преобразованием, как в государственном, так и в частном секторах. Есть два шага к этому процессу. Во-первых, организациям необходимо модернизировать свою ИТ-инфраструктуру. На практике это означает замену устаревших приложений и дорогих центров обработки данных решениями для облачных вычислений. В то время как государственные и местные органы власти вкладывают большие средства в облако, многие вкладывают большую часть ресурсов в частные облачные решения, которые не предлагают такую же масштабируемость и экономическую выгоду публичного облака.
Во-вторых, организации должны подумать о том, как использовать появляющиеся технологии, основанные на данных, такие как машинное обучение, автоматизированная автоматизация процессов и чат-роботы, для создания стратегических изменений в том, как они производят ценность. Например, некоторые города используют цифровые близнецы - виртуальные модели их инфраструктуры в сочетании с подачей данных в режиме реального времени от датчиков - чтобы дать возможность первым респондентам запускать моделирование сценариев аварийных ситуаций и позволить городским планировщикам прогнозировать изменения в окружающей среде и энергии предлагаемых разработок.
Проблема многих агентств заключается в том, что, даже принимая во внимание цифровую трансформацию, они не фокусируются на повышении производительности, т. Е. На повышении эффективности предоставления государственных услуг. Действительно, отсутствие внимания к производительности создает сложную проблему, когда правительственные учреждения медленнее внедряют новые технологии, а затем еще медленнее используют новые технологии, чтобы стать более эффективными. Но взгляд на рабочую силу многих правительственных учреждений показывает, что даже при росте бюджетов на ИТ признаков срыва практически нет.