Отслеживание каждого движения каждого студента имеет центральное значение для революции в Высшем Эд

В университетских городках сегодня почти каждое образовательное взаимодействие оставляет цифровые следы. Задания и отзывы предоставляются через онлайн-порталы; дебаты и обсуждения происходят через системы управления обучением, а также в классных комнатах, кафе и комнатах общежития.

Эти и другие цифровые крошки дают технологам возможность исследовать процессы, практики и цели высшего образования способами, которые были в значительной степени невозможны десять лет назад.

Мы сообщили здесь и здесь о революции «активного обучения» Нобелевского лауреата Карла Вимана по физике в Стэнфорде.

Другой физик, ставший новатором в области образования (есть ли что-то в воде лаборатории физики?) По имени Тимоти Маккей, видит большие перспективы в «обучающей аналитике» - использовании больших данных и исследований для улучшения преподавания и обучения.

Маккей, профессор физики, астрономии и образования в Мичиганском университете утверждает в недавней белой книге, это высшее образование должно «устранить существующий разрыв между исследованиями и практикой».

Существуют конфиденциальность и этические проблемыКонечно, что, в свою очередь, побудило недолетку нормы поведения вскочить.

Я обратился к профессору Маккею, который также возглавляет Мичиганский Цифровая инновационная теплица, чтобы глубже понять, как работает аналитика обучения в высшем изд.

Я приведу вам пример, взятый из собственного опыта. Я преподаю здесь в Мичиганском университете более 20 лет. В основном я преподавал на больших вводных курсах физики… от 400 до 700 студентов. Традиционно университеты делают это, предлагая своего рода промышленный подход, обращаясь к этой большой группе людей и предлагая им одни и те же материалы, прося их выполнять те же виды деятельности в том же темпе и оценивая все эти люди точно так же. У всех одинаковый курс.

Если он хорошо спроектирован, он, возможно, рассчитан на среднего ученика в этом классе. Это вроде как хорошо работает для этого среднего студента, но не подходит для кого-то еще.

То, что я обнаружил, когда я начал смотреть на данные о моих собственных классах, должно было быть очевидным с самого начала, но не было на самом деле, пока я не изучил данные. Я пришел к пониманию того, насколько разными были все ученики в моем классе, насколько сильно они разбросаны по разным спектрам различий, и что если бы я хотел учить их всех одинаково хорошо, не получится дать в точности то, что то же самое для каждого студента.

У вас больше возможностей для персонализации и узкого круга студентов, которым может потребоваться помощь, у кого может быть другое образование, у кого может быть другая точка зрения?

Или разные цели. Часто речь идет о студентах, которые могут отставать или находиться в группе риска, но это также верно и для студентов, которые действительно преуспевают в учебе. Они также нуждаются в особом внимании. Первое, что случилось со мной, - это открыть глаза на настоящую проблему, на реальную важность персонализации, даже когда мы учим в большом масштабе.

Затем последовало осознание того, что, поскольку мы действительно располагаем информацией об основах, интересах и целях каждого из наших студентов, если мы сможем создавать инструменты, использовать информационные технологии, мы сможем говорить с каждым из эти студенты по-разному предоставляют им разные отзывы, поддержку и советы.

Мы создали этот инструмент под названием ECoachЭто компьютерная коммуникационная система, которая позволяет нам разговаривать со студентом с подробным знанием его фона, интересов и целей и быть способным делать это в масштабе.

Кое-что из этого автоматизировано, но вы можете адаптировать его для каждого ученика?

Это интересно. В каком-то смысле это автоматизировано, но с другой стороны, все создается людьми. Контент, который мы собираемся предоставить, и то, как мы его создаем, - это сесть вместе и посмотреть на людей, которые присутствуют на наших занятиях, и подумать о том, как мы изменим сообщение, если бы один из этих студентов сел в перед нами.

Конечно, мы можем изменить то, что говорим. Некоторые ученики очень хорошо подготовлены к занятиям по физике и, возможно, изучали их два года в старшей школе, прежде чем попасть в мой класс. Для них есть одно сообщение. Есть и другие ученики, которые никогда раньше не знакомились с этим предметом. И здесь я, возможно, захочу действительно сосредоточиться на таких моментах, как то, как посещение уроков физики отличается от других видов уроков, которые у них есть.

Мы садимся и думаем о том, что бы мы сказали этим людям, если бы они сидели перед нами, и такие технологии, как ECoach, позволяют нам говорить это всем студентам, а не тем немногим, кто может записаться на прием в наше рабочее время.

Хорошо, скажем, группа первокурсников в американском освещенном классе 20-го века, документы, которые они готовят для этого класса, есть ли там соответствующие данные, которые могут быть полезны в плане учебной аналитики?

Абсолютно. Это отличный пример появления новых видов данных, новых форм данных. Раньше, когда мы с вами учились в колледже, вы писали эту работу для этого класса и сдавали ее, возможно, для набора текста. Правильно? Инструктор взял его, пометил ручкой и вернул вам, а затем он исчез из системы. Это не оставило записи. Фактически, единственной записью, которую он оставил, была оценка, которую ваш преподаватель написал в столбце небольшой бухгалтерской книжки.

Прочитайте полную историю здесь…