WEF: люди не созданы для повторения - пришло время AI заняться производством

Википедия общин
Пожалуйста, поделитесь этой историей!
Это короткий взгляд на технократию: избавьтесь от дышащих Co2, непостоянных, нестабильных сотрудников и замените их ИИ. Что возможно могло пойти не так? Что ж, отсутствие работы означает отсутствие покупательной способности. Единственный ответ Технократа - универсальный базовый доход, но без выплаты налогооблагаемой заработной платы откуда бы взялись эти деньги? ⁃ Редактор TN

В последние 30 годы валовой внутренний продукт (ВВП) во всем мире сокращался. Там, где капитальные вложения и увеличение рабочей силы были традиционными движущими силами производства, мы сейчас находимся на перепутье, где мы больше не можем поддерживать уровень инвестиций, чтобы стимулировать уровни роста, которых желает мир. Эта ситуация отражается в промышленном секторе, где средний возраст американских фабрик превышает годы 20, но по большей части их операции и уровни производства значительно не улучшились с момента их появления.

Тем не менее, Accenture считает, что перспективы не должны быть мрачными и мрачными, и что инвестиции в ИИ могут удвоить ежегодные темпы экономического роста основных развитых экономик, таких как Германия, и утроить темпы экономического роста Японии по сравнению с 2035. В обрабатывающей промышленности Accenture считает, что мощь технологий искусственного интеллекта увеличит рентабельность на 39%, увеличив валовую добавленную стоимость (GVA) почти на 4 триллионов долларов в 2035.

Высокая зависимость производства от оборудования и его унаследованной операционной среды, в которой команды полагаются на опыт оператора при принятии решений, делает его главным кандидатом для получения высокой отдачи от инвестиций, когда сектор инвестирует в ИИ.

ИИ может повысить производительность и расширить возможности сотрудников для более умной работы тремя способами:

1. Интеллектуальная автоматизация

2. Кадровая и активация

3. Ускорение инноваций

ИИ и его возможности самообучения могут быть особенно полезны для таких отраслей, как автомобилестроение, в которых задействованы целые процессы 300, в которых задействованы операторы-люди и роботы, работающие вместе для создания продукта для своих клиентов.

Без ИИ оператор-человек будет устанавливать различные параметры для процесса и вывода на основе своего опыта, но любые ошибки будут обнаружены только позже. Стоимость этих ошибок может привести к более высокой скорости производства лома, что приведет к тому, что производитель не выполнит заказ клиента вовремя, а также увеличит собственные производственные затраты.

В среде с ИИ параметры будут контролироваться ИИ; всякий раз, когда параметры выходят за пределы спецификаций, системы с искусственным интеллектом не просто уведомляют, но и в конечном итоге контролируют их, прежде чем это повлияет на качество продукта. Это возможно только из-за способности аналитических систем на базе AI углубляться в данные, которые в противном случае потребовали бы недели или месяцы для ручного анализа миллионов точек данных, которые генерируются на современных операционных площадках. Благодаря возможности контролировать качество производства на протяжении всего процесса, среды на базе AI обеспечивают более высокое качество продукции, меньше отходов и снижаются их эксплуатационные расходы. ИИ привносит интеллектуальность в автоматизацию, позволяя промышленным компаниям не только быть более эффективными, но и предоставлять операторам время для извлечения дополнительной выгоды из своих процессов и принятия стратегических решений на основе данных.

Прочитайте полную историю здесь…

Подписаться
Уведомление о
гость

0 Комментарии
Встроенные отзывы
Посмотреть все комментарии