TN Примечание: когда инструменты распознавания лиц доступны всем и везде, их использование станет повсеместным и постепенно создаст сеть контроля над ничего не подозревающими пользователями.
Скорее всего, вы уже знакомы с программным обеспечением для распознавания лиц, даже если никогда не проводили время в лаборатории искусственного интеллекта. Например, алгоритм, который Facebook использует для маркировки фотографий, представляет собой версию программного обеспечения для распознавания лиц, которое может идентифицировать лица с точностью 97.25%.
Однако проблема большинства современных программ для распознавания лиц заключается в том, что они очень интенсивны в вычислительном отношении и их трудно использовать не только для сопоставления простых фотографий. Если бы вы могли ускорить процесс распознавания лиц, добавить возможность отслеживать черты лица и сделать его настолько простым в использовании, что оно может использоваться любым приложением для смартфона - тогда это может открыть ряд важных новых возможностей.
Это цель исследователей ИИ в Лаборатории восприятия человека Университета Карнеги-Меллона. Начиная с февраля 2016, они будут предоставлять свои передовые программные средства для анализа изображений лица коллегам-исследователям. Программное обеспечение, известное как IntraFace, является достаточно быстрым и эффективным, чтобы его можно было установить как приложение для смартфона.
На данный момент, чтобы дать представление о том, чего ожидать, исследователи предоставили бесплатные демонстрационные приложения для смартфонов, которые показывают, как IntraFace может определять черты лица и выявлять эмоции. Их можно загрузить с веб-сайта Лаборатории восприятия человека, из магазина приложений Apple или из Google Play.
Ведущий исследователь проекта, Фернандо де ла Торре, доцент кафедры робототехники Университета Карнеги-Меллона, говорит, что он уже начинает видеть огромный интерес в области ИИ для IntraFace. «Теперь пришло время разрабатывать новые приложения для этой технологии. У нас есть несколько собственных, но мы верим, что есть много людей, у которых могут появиться еще лучшие идеи, когда они получат это в свои руки ».
Например, медицинские исследователи Duke используют IntraFace как часть продвинутого инструмента для выявления аутизма. Врачи и клиницисты могут отслеживать или обнаруживать ряд патологий, включая депрессию или тревогу, просто проверяя выражения лица пациентов.
Одним из повседневных применений для анализа распознавания лиц могут быть транспортные средства, которые могут распознавать отвлеченного водителя за рулем. В демонстрационном видео для IntraFace есть пример отца за рулем транспортного средства, который поворачивается, чтобы утешить кричащего малыша на сиденье автомобиля на долю секунды, прежде чем его предупреждают, что он свернул с дороги.
И командам по продажам и маркетингу понравится это, как только эта технология станет коммерчески доступной - представьте себе возможность оценить, что люди думают о ваших продуктах, просто читая их лица. Исследователи из Carnegie Mellon называют это «измерением реакции аудитории» и видят потенциальные приложения, используемые публичными ораторами, чтобы оценить, насколько хорошо они побеждают публику. Но вы также можете представить биометрические трекеры на рекламных щитах, проверяющие реакцию толпы на рекламу.
В этом отношении вы также можете представить, что IntraFace будет использоваться приложениями для знакомств, как только технология станет коммерчески доступной. Не уверен, стоит ли приближаться к цели ваших любовных намерений? Используйте приложение IntraFace, чтобы прочитать черты лица этого красивого парня или красивой девушки и получить доброжелательный зеленый свет, чтобы продолжить.
IntraFace является результатом десятилетней работы Де ла Торре и его коллег, включая Джеффри Кона, профессора психологии и психиатрии в Университете Питтсбурга и адъюнкт-профессора в Институте робототехники КМУ. Исследователи использовали методы машинного обучения, чтобы обучить программное обеспечение распознавать и отслеживать черты лица. Затем исследователи создали алгоритм, который может взять это обобщенное понимание лица и персонализировать его для человека, что позволяет анализировать выражения.
wpDiscuz